在呼叫中心業(yè)務系統收集到大量數據之后，要將這些信息進行有效利用，從而為CRM系統提供正確的依據，這個過程中，數據倉庫是必不可少的要素。數據倉庫是一項基于數據管理和利用的綜合性技術和解決方案，它將成為數據庫市場的新一輪增長點，同時也將成為下一代應用系統的重要組成部分。

　　本文共分三大部分，介紹了數據倉庫及數據集市的概念，并對如何獲取高質量信息、數據倉庫的設計和實現、數據倉庫系統中的三個工具層以及數據倉庫平臺的評測指標進行了較為詳細的闡述，同時分析了數據倉庫的發(fā)展方向。

什么是數據倉庫？

　　1．數據倉庫概念解析

　　面對競爭日趨激烈與瞬息萬變的市場，面對不同層次的大量信息，企業(yè)各級管理人員將如何應用，以便在企業(yè)的經營和管理中迅速做出正確的決策？

　　數據倉庫就是針對上述問題而產生的一種技術方案，它是基于大規(guī)模數據庫的決策支持系統環(huán)境的核心。數據倉庫之父H·W·Inmon是這樣定義數據倉庫的：數據倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的且隨時間不斷變化的數據集合，用來支持管理人員的決策。

　　我們常常會認為，數據倉庫是一個或一組產品，可以幫助我們得到問題的答案，或幫助我們提高決策能力。其實數據倉庫并不是這么簡單，它雖然可以幫助我們得到答案以便更好地做出決策，但這只是其全局過程的一部分。數據倉庫中的數據從何而來？數據如何進入數據倉庫？如何維護數據倉庫？數據倉庫中的數據如何組織？這些都是建立數據倉庫之前必須回答的問題。建立數據倉庫包括創(chuàng)建、管理、維護數據倉庫的所有活動。因此，數據倉庫不是產品，而是解決方案。