這是中國(guó)高校第一案,但絕對(duì)不會(huì)是最后一案。安全分析機(jī)構(gòu)Risk Based Security(RBS)發(fā)布的年中報(bào)告也佐證了這一點(diǎn):截至2017年6月,全球發(fā)生了2227起數(shù)據(jù)泄露事件,黑客從中竊取了60億條記錄,這幾乎是2016年被竊取的醫(yī)療和金融數(shù)據(jù)總和。
當(dāng)我們不停呼吁業(yè)界提高數(shù)據(jù)安全意識(shí)和防御水平的同時(shí),其實(shí)應(yīng)該也能夠感受到來(lái)自黑客世界“黑云壓城城欲摧”的壓力。換一個(gè)角度思考,黑客為什么能夠如此“高效率”地成功“拖庫(kù)”?自動(dòng)化程序攻擊絕對(duì)立了一大功。
先看看黑客是如何得手的!
“拖庫(kù)”的方法和手段多種多樣,其中通過(guò)Web應(yīng)用盜取后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),甚至數(shù)據(jù)庫(kù)整體被“拖庫(kù)”的危害更為嚴(yán)重,也更加難以被識(shí)別和阻攔。黑客是如何通過(guò)Web應(yīng)用進(jìn)行“拖庫(kù)”的呢?
大致手段離不開(kāi)兩類(lèi)途徑:一是黑客發(fā)現(xiàn)web應(yīng)用的漏洞后,利用漏洞,通過(guò)程序和工具進(jìn)行拖庫(kù);二是黑客沒(méi)有發(fā)現(xiàn)漏洞,但是通過(guò)頁(yè)面提供數(shù)據(jù)查詢、展示、下載等相關(guān)服務(wù)內(nèi)容的Web應(yīng)用,直接通過(guò)爬蟲(chóng)程序進(jìn)行批量數(shù)據(jù)爬取和拖庫(kù)。
簡(jiǎn)而言之,“拖庫(kù)”的途徑和特點(diǎn)是:利用“工具”。這些工具包括:漏洞掃描器、漏洞利用工具、爬蟲(chóng)工具等。那么最好的防御方法就是識(shí)別出這些工具,堅(jiān)決將這些工具拒之門(mén)外。傳統(tǒng)的安全防御手段往往識(shí)別不出這些自動(dòng)化攻擊程序的“擬人”行為,因此要想從根源實(shí)現(xiàn)“防撞庫(kù)”,就必須采取新的思路和新的方法。
動(dòng)態(tài)安全技術(shù)火眼金睛,一個(gè)“工具”都不放過(guò)!
瑞數(shù)信息的防拖庫(kù)動(dòng)態(tài)安全解決方案的核心是采用“動(dòng)態(tài)安全技術(shù)”,結(jié)合客戶端行為分析,識(shí)別“工具”行為還是正常“人”的操作行為,可發(fā)現(xiàn)惡意爬蟲(chóng)、漏洞利用工具及掃描器的行為,并可實(shí)施攔截。
該技術(shù)可以在實(shí)施“拖庫(kù)”的多個(gè)可能的環(huán)節(jié)進(jìn)行層層防護(hù):
- 第一層防御:在攻擊者對(duì)web進(jìn)行漏洞掃描時(shí),防護(hù)系統(tǒng)即可發(fā)現(xiàn)是掃描器“工具”行為,在攻擊者尋找網(wǎng)站攻擊入口時(shí)攔截。
- 第二層防御:如果漏洞已經(jīng)被發(fā)現(xiàn),并正在被利用,利用漏洞的“拖庫(kù)”操作一定也是“工具”,動(dòng)態(tài)技術(shù)可以在“拖庫(kù)”行為發(fā)生時(shí)攔截。
- 第三層防御:如果黑客不是通過(guò)漏洞利用,而是“爬蟲(chóng)”行為的不間斷拖庫(kù)操作,同樣也是采用“工具”,動(dòng)態(tài)技術(shù)可以在“爬蟲(chóng)”進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取時(shí)攔截。
為什么瑞數(shù)信息的動(dòng)態(tài)安全技術(shù)可以如此精準(zhǔn)地識(shí)別出自動(dòng)化程序攻擊的所有進(jìn)程呢?這主要是因?yàn)閯?dòng)態(tài)安全技術(shù)精確切準(zhǔn)了自動(dòng)化程序攻擊的脈。正所謂“萬(wàn)變不離其宗”,只要是程序和工具行為,就一定存在著工具特征,而動(dòng)態(tài)安全技術(shù) 所依賴的并不是“訪問(wèn)頻率的快慢”,“IP來(lái)源的集中與否”這些單一元素及傳統(tǒng)的工具判斷手段,來(lái)判斷頁(yè)面訪問(wèn)行為是否為工具,而是不管這個(gè)工具是什么名字,在業(yè)務(wù)邏輯的哪個(gè)環(huán)節(jié),模擬了哪類(lèi)瀏覽器、是否不斷更換工具和改變IP,它都可以知曉是程序性質(zhì)的行為,同時(shí)結(jié)合行為分析進(jìn)行更精準(zhǔn)的識(shí)別和阻攔。
更值得一提的是,瑞數(shù)行為分析系統(tǒng)采用全程式感知模式,其感知半徑不僅僅局限于在服務(wù)器端進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的觀測(cè)和分析,還覆蓋了諸如PC、移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)等用戶終端側(cè)面。通過(guò)在終端設(shè)備上采集不同平臺(tái)的瀏覽器指紋、插件等環(huán)境參數(shù),以及用戶的鍵盤(pán)、鼠標(biāo)動(dòng)作、屏幕觸摸等行為特征,綜合分析訪問(wèn)端的訪問(wèn)方式、工具和意圖,從廣度上極大地拓展了整個(gè)系統(tǒng)對(duì)行為分析的能力。
隨著企業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,安全風(fēng)險(xiǎn)抵御能力將成為其不可忽略的重要基石。在黑色產(chǎn)業(yè)鏈“寸草不留”的瘋狂攻擊下,企業(yè)客戶必須學(xué)會(huì)用新的思路新的工具去規(guī)避可能存在的風(fēng)險(xiǎn),而瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全解決方案就為轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提供了一個(gè)值得信賴的選擇。