在英特爾看來，人工智能帶來了計算機產(chǎn)業(yè)基礎架構深層次的變化，是安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的必然趨勢，可滿足智能安防監(jiān)控行業(yè)的最根本訴求。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾憑借端到端全棧實力與深度學習技術優(yōu)勢，將人工智能部署安防領域。“英特爾擁有完整的人工智能產(chǎn)品組合并能交付端到端解決方案，基于業(yè)內(nèi)一流的芯片、可擴展的編程模型和卓越的軟件，極大壓縮開發(fā)周期的每一環(huán)節(jié)，以技術突破帶來改變。英特爾提供一整套開放的可擴展軟硬件解決方案，提供可用于高性能計算、數(shù)據(jù)分析和機器學習負載的一致編程模型和通用架構，方便廣大企業(yè)和組織部署人工智能，助力于擴大人工智能的應用落地。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察，為合作伙伴發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機會。” 英特爾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理Adam Burns。

　　英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官張宇博士認為，著陸到安防領域，深度學習和人工智能呈現(xiàn)出三大趨勢：趨勢一是增強學習，業(yè)界正在研究把增強學習應用到工業(yè)機器人和安防等領域，英特爾正在與英特爾研究院就利用FPGA和Movidius技術來提高增強學習的效果和速度展開研究；趨勢二是網(wǎng)絡壓縮，未來需要進行網(wǎng)絡壓縮來解決計算冗余的問題，將應用更低的比特和量化網(wǎng)絡參數(shù)等方法，英特爾研究院也開發(fā)出了很多有效的網(wǎng)絡壓縮算法，正在幫助合作伙伴提升網(wǎng)絡性能；趨勢三是硬件加速器，在未來，算法會相對固化，更專的芯片或者服務器將會被應用。“深度學習和人工智能是未來的計算浪潮，是已經(jīng)在改變各行各業(yè)的競爭優(yōu)勢的日益重要的來源。現(xiàn)在正是把深度學習和人工智能集成到產(chǎn)品、服務和業(yè)務流程中的好時機。英特爾在安防深耕已久，正在將全面的深度學習和人工智能的產(chǎn)品組合、世界級芯片以及成功地推動之前的重大計算轉型的豐富經(jīng)驗引入到安防領域，推動安防領域的升級和發(fā)展。”張宇博士表示。

　　通過攜手安防領域生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，英特爾完成從前端到后端的人工智能解決方案全面部署。其中，英特爾Purley平臺打造未來服務器類標桿產(chǎn)品，英特爾Movidius產(chǎn)品與前端、傳輸、機器視覺等事業(yè)部門全面合作，加強深度學習技術的探索與合作，打造端到端的人工智能平臺。而Nervana系列產(chǎn)品在深度學習訓練平臺已經(jīng)取得實質(zhì)性成果，結合至強/至強融合、FPGA 和前端廣泛應用的Movidius靈活部署方案。英特爾通過提供端到端的人工智能解決方案，從硬件、庫和語言、框架、工具到應用方案，包括處理器、存儲和互聯(lián)技術等，通過一系列的底層軟件庫以及機器學習算法的創(chuàng)新，驅(qū)動人工智能的創(chuàng)新與變革，為安防行業(yè)提供快速、精確和可擴展的高能效解決方案。

　　英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部全球數(shù)字安全監(jiān)控市場總監(jiān) Todd Matsler表示：“基于在人工智能和深度學習方面的優(yōu)勢，英特爾從提供核心硬件和的角度出發(fā)，通過搭建開放平臺，幫助合作伙伴快速部署產(chǎn)品，可為客戶解決有限的帶寬、存儲成本、實時分析等方面的痛點，同時也為市場追求的運營、業(yè)務和安全智能提供高性能，進而助力智慧城市和平安建設進程。”

　　智能終端崛起、深度學習場景的豐富和計算存儲的融合都將加速人工智能應用，終端智能化和計算存儲邊緣化成為了一種趨勢。英特爾攜手安防合作伙伴，打通了人工智能解決方案部署鏈條，將計算和深度學習帶到邊緣，盤活了視頻監(jiān)控的各個端口，為安防產(chǎn)業(yè)的智能化轉型提供關鍵助力。

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