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華為再次邁進(jìn)Gartner分析型數(shù)據(jù)管理解決方案魔力四象限

2018-03-06 09:47:39   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  [中國(guó),深圳,2018年3月5日] 在全球權(quán)威的研究與咨詢機(jī)構(gòu)Gartner最新發(fā)布的《分析型數(shù)據(jù)管理解決方案魔力四象限》(*)報(bào)告中,華為再次進(jìn)入特定領(lǐng)域者(Niche Players)象限。這是繼2017年首次邁入Gartner分析型數(shù)據(jù)管理解決方案(DMSA)魔力四象限之后,Gartner對(duì)華為云FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案的再次肯定,也是Gartner對(duì)華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的全球市場(chǎng)執(zhí)行力、產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)和前瞻性戰(zhàn)略的充分認(rèn)可。
  
  Gartner DMSA魔力四象限報(bào)告主要針對(duì)數(shù)據(jù)管理、處理和分析解決方案,包括支持關(guān)系處理,非關(guān)系處理(如圖形處理)以及機(jī)器學(xué)習(xí)和編程語言。報(bào)告評(píng)估范圍除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫,還包括云上的各類大數(shù)據(jù)解決方案,如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫、與上下文無關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫以及邏輯數(shù)據(jù)倉庫。
  華為云FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案是面向眾多行業(yè)客戶推出的大數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)、查詢、分析及人工智能平臺(tái),其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于技術(shù)創(chuàng)新,共擁有350多項(xiàng)專利技術(shù),具有以下關(guān)鍵特性:
  • 大:數(shù)據(jù)處理能力——可支持5000+節(jié)點(diǎn)大集群商用,無感知滾動(dòng)升級(jí),為業(yè)務(wù)提供最大、最穩(wěn)的算力。
  • 智:智能決策能力——通過FusionInsight LibrA支持百億級(jí)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng);通過圖數(shù)據(jù)庫Eywa可達(dá)到百億頂點(diǎn)、千億邊的關(guān)系秒級(jí)查詢;通過AI智能交警算法,提供GPU等異構(gòu)資源統(tǒng)一管理調(diào)度的Batch平臺(tái),卡口圖片二次分析、車流量監(jiān)測(cè)和信號(hào)燈優(yōu)化等智能算法,提升交通執(zhí)法率和通行率。
  • 匯:匯總分析能力——通過一站式數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺(tái)DataIDE,實(shí)現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)的匯聚;通過Pollux協(xié)同數(shù)據(jù)引擎,實(shí)現(xiàn)跨集群、跨數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)協(xié)同計(jì)算與分析。
  華為IT云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品線總裁馬力表示:“很高興Gartner再次認(rèn)可華為FusionInsight。大數(shù)據(jù)是華為的重點(diǎn)戰(zhàn)略方向,并已成為金融、政府和運(yùn)營(yíng)商眾多客戶建設(shè)大數(shù)據(jù)的首選平臺(tái)。面向未來,我們將踐行‘讓企業(yè)更智能’的愿景,致力于通過自己的‘大智匯’,為企業(yè)打造未來的智慧中樞,從而為企業(yè)發(fā)掘更大的數(shù)據(jù)價(jià)值,幫助企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
  目前華為云FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)贏得全球55個(gè)國(guó)家及地區(qū)、1000多個(gè)客戶的信賴,擁有300多家商業(yè)合作伙伴,并在全球多個(gè)地區(qū)設(shè)有OpenLab來支撐與客戶合作伙伴的云和大數(shù)據(jù)方面的聯(lián)合創(chuàng)新,廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個(gè)行業(yè)。
  (*)Gartner:《分析型數(shù)據(jù)管理解決方案魔力四象限》,2018年2月13日,Adam M. Ronthal et al.
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