新華三大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總裁孫德和
在致辭中，孫德和表示：大數(shù)據(jù)平臺做到最好不是終點(diǎn)，大數(shù)據(jù)一定要場景化，所以，新華三迎來了從大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商到大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商的戰(zhàn)略演進(jìn)。我們有足夠強(qiáng)的平臺能力、成熟的算法模型、對行業(yè)數(shù)字化的深入理解以及多達(dá)400家行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的合作伙伴和近200個聯(lián)合解決方案，所以，這個轉(zhuǎn)變對我們來說也是儲備已久，更是滿懷信心的向大數(shù)據(jù)解決方案邁進(jìn)，幫客戶構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)引擎，助力客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
緊接著便是重磅發(fā)布環(huán)節(jié)，曹言說到：早幾年，用戶交流大數(shù)據(jù)時會問：“為什么沒有給我講算法、應(yīng)用，沒有看到酷炫的大數(shù)據(jù)界面”。問題的本質(zhì)在于目前市場還處于數(shù)據(jù)收集的階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有得到建立，數(shù)據(jù)質(zhì)量也還有待提高，但在發(fā)展過程中，用戶一直希望能夠通過大數(shù)據(jù)去真正的解決問題。
這也正是新華三大數(shù)據(jù)致力解決的問題：我們究竟需要數(shù)據(jù)去給客戶帶來什么價值？
為了得到解決辦法，我們歸納了在各個行業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘過程中普遍存在的四個問題：不通暢、不可用、沒架構(gòu)、沒價值。為了解決這四大通病，在政務(wù)、教育、公安等行業(yè)，我們將每一個引擎模塊的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行了梳理，有機(jī)的呈現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集——存儲——計算——建模——分析——可視化——應(yīng)用開發(fā)的全流程數(shù)據(jù)服務(wù)可視化，將以往各個產(chǎn)品工具的力量貫穿起來，支撐行業(yè)數(shù)據(jù)引擎端到端的服務(wù)，滿足數(shù)據(jù)以最受歡迎的可視服務(wù)形式去交付，實(shí)現(xiàn)更高效的管理。行業(yè)數(shù)據(jù)引擎不只是“一廂情愿”的設(shè)計理念，更是我們無數(shù)次與客戶交流碰撞出的靈感，并不斷落地實(shí)踐、進(jìn)化。
本次發(fā)布會，重點(diǎn)發(fā)布了三個行業(yè)數(shù)據(jù)引擎：
- 政務(wù)數(shù)據(jù)引擎：將全流程數(shù)據(jù)服務(wù)可視化貫穿在政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)中，從建設(shè)初的政務(wù)信息資源目錄梳理服務(wù)——建設(shè)政務(wù)資源目錄系統(tǒng)——打通數(shù)據(jù)通道——基礎(chǔ)庫建設(shè)——構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用，不僅是對原有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的升級改造，同時大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，將為客戶帶來業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新和應(yīng)用上的重構(gòu)。
- 教育數(shù)據(jù)引擎：通過一套建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)據(jù)集成治理），兩個平臺（數(shù)據(jù)共享平臺、數(shù)據(jù)分析平臺），三個中心（統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心、統(tǒng)一服務(wù)中心、統(tǒng)一鑒權(quán)中心），四大應(yīng)用（智慧校園、教學(xué)診改、人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新），將高校沉淀的數(shù)據(jù)用來格物育人。
- 公安數(shù)據(jù)引擎：遵循公安頂層架構(gòu)設(shè)計，做到底層資源池化和服務(wù)平臺化兩大整合，通過構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)安全共享交換，打造警務(wù)數(shù)據(jù)全流程能力，支撐警務(wù)全流程應(yīng)用，包括治安、維穩(wěn)等等。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的道路是任重而道遠(yuǎn)的，我們在積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時，更在致力于解決開頭提到的問題：我們究竟需要數(shù)據(jù)去給客戶帶來什么價值？
新華三一直認(rèn)為只有通過應(yīng)用才能引領(lǐng)創(chuàng)新，在應(yīng)用創(chuàng)新的過程中，能夠帶來最大變革的便是人工智能。目前業(yè)內(nèi)對于人工智能技術(shù)的發(fā)展，更多的是在某個專業(yè)領(lǐng)域研究專業(yè)算法，這一點(diǎn)上我們認(rèn)為人工智能與每個行業(yè)去有效整合，能夠給各個行業(yè)的業(yè)務(wù)帶來非常有沖擊力的價值。
人工智能在各個行業(yè)落地的時候，面臨三個挑戰(zhàn)：開發(fā)運(yùn)行環(huán)境部署困難、命令行開發(fā)上手困難、算法框架缺乏統(tǒng)一管理。為了解決這三個問題，我們將項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品設(shè)計，推出了全新的人工智能引擎；提供簡化的開發(fā)運(yùn)行環(huán)境，與大數(shù)據(jù)平臺平滑融合，通過拖拉拽式的數(shù)據(jù)分析建模，讓數(shù)據(jù)分析人員快速上手，并支持通過多種接口形式對外提供服務(wù)。
人工智能終歸要回到實(shí)踐，我們在國家地震臺網(wǎng)對地震波余震進(jìn)行波形分析，在檢察院通過智能標(biāo)注實(shí)現(xiàn)卷宗合規(guī)判定，在自來水公司實(shí)現(xiàn)水表照片度數(shù)自動識別，在數(shù)據(jù)機(jī)房實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)時模型訓(xùn)練、深度智能運(yùn)維等等不一而論。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型，任重而道遠(yuǎn)，唯有以數(shù)據(jù)作為驅(qū)動力，以應(yīng)用創(chuàng)新為抓手，才能在這條道路上持續(xù)航行！
