圖片來源：甲骨文

　　公有云服務市場競爭激烈，大廠們除祭出價格戰(zhàn)、支援新技術或比拼硬體規(guī)格的競爭，囿於自家產(chǎn)品技術的技術布局，擴張公有云的可用服務，也必須拉攏其他廠商成為生態(tài)系夥伴，而這波趨勢在近年變得更為鮮明，因應整合多云架構(gòu)、異質(zhì)環(huán)境的風潮，即使是過往為死對頭廠商，為了擴張市占、影響率，也必須與對方合作。

　　除資料庫、ERP等主力產(chǎn)品，甲骨文近年也一直加強公有云服務，像是支援Kubernetes、整合Nvidia GPU執(zhí)行高速運算，最近也并購資料科學平臺Datascience.com，讓用戶可以在公有云上開發(fā)機器學習應用。而近日，甲骨文宣布與Cloudera合作，現(xiàn)在企業(yè)可以直接在公有云平臺上，使用Cloudera旗下的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如資料倉儲、資料工程、即時串流、數(shù)據(jù)分析等服務，而購買此服務的企業(yè)，也能獲得Cloudera原廠支援。

　　而Cloudera企業(yè)資料入口平臺所提供的服務，以Apache Hadoop生態(tài)系的周邊工具為主，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而使用者可以利用Terraform，在公有云環(huán)境部署服務叢集、節(jié)點，現(xiàn)在甲骨文也有提供多個部署樣板，讓開發(fā)者自行選擇。

　　而根據(jù)甲骨文測試，組合該廠商提供的裸機及本地SSD運算服務，搭配10個節(jié)點，進行Terasort基準測試，在48分鐘內(nèi)，能完成10TB資料的排序工作。不過裸機搭配本地SSD才有此表現(xiàn)，如果是裸機或虛擬機，配上區(qū)塊儲存，就必須花上更多時間才能完成排序任務。

　　現(xiàn)在甲骨文與Cloudera聯(lián)手，把大數(shù)據(jù)產(chǎn)品搬上公有云。而這個產(chǎn)品Cloudera Enterprise Data Hub，主要支援以Apache Hadoop生態(tài)系的周邊工具，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而Cloudera也有提供視覺化的管理介面，能即時監(jiān)控叢集的CPU使用率，或者儲存、網(wǎng)路的I/O效能表現(xiàn)。

　　根據(jù)甲骨文測試，選用裸機、本地SSD為測試環(huán)境，并搭配10個節(jié)點，進行Terasort基準測試，在48分鐘內(nèi)，系統(tǒng)能完成10TB資料的排序工作。不過裸機搭配本地SSD才有此表現(xiàn)，如果是裸機或虛擬機，配上區(qū)塊儲存，就必須花上更多時間才能完成排序任務。

　　圖片來源：甲骨文