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AI界的甲骨文:捷通華聲耕耘十六載 勢為產(chǎn)業(yè)中堅

2017-02-08 09:36:45   作者:極客王子   來源:億歐   評論:0  點擊:


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  1989年結束了清華大學環(huán)境工程學業(yè)后,張連毅就投身OCR(光學字符識別)行業(yè),從打工、到創(chuàng)業(yè)、出國深造、回國重新創(chuàng)業(yè)。斗轉星移,在朋友的幫助下,1998年創(chuàng)建了捷通軟件,一開始做回“老本行”--漢字處理和錄入。推出了“錄易漢語智能輸入輸出系統(tǒng)”,成為國內(nèi)第一家將語音合成、語音識別、手寫識別技術成功集成在OA辦公軟件系統(tǒng)的公司。
  捷通華聲經(jīng)歷三次轉型,因時勢去,因時勢來
  第一次轉型是在2000年底,基于硬件銷售風險很大,利潤越做越薄,而捷通一直缺乏核心技術,因此決定轉型,聯(lián)合中文語音專家呂士楠教授,一起成立北京捷通華聲語音技術有限公司,要做語音合成。
  第二次轉型是在2002年,捷通華聲既沒借助資本、也沒擁抱政府高校,光靠語音合成,企業(yè)生存維艱,于是在兼顧語音合成、語音識別、OCR、手寫識別的同時,做起了SP(服務提供商,功能手機上面的游戲),一做就是9年。
  第三次轉型是在2011年,張連毅意識到語音技術的機會要來了,于是再一次決定轉型,砍掉游戲業(yè)務,全力進軍人工智能。
  捷通或許能成長更快,假若早年借助資本
  在人工智能領域,張連毅算是老兵,另一家比捷通華聲早一年成立的是科大訊飛,人都有對比心態(tài),張連毅也不例外。他認為在捷通華聲被科大訊飛拉開的差距很大程度上是創(chuàng)業(yè)早期沒有重視到資本推動性作用,當捷通華聲在2011年10月首次引入華軟創(chuàng)業(yè)投資時,科大訊飛在2008年在深交所已經(jīng)實現(xiàn)上市。
  這種教訓是非常深刻的,在現(xiàn)在股權投資越趨完善的背景下,張連毅加快引進資本。在2013年5月,捷通華聲引進百度網(wǎng)訊作為新股東、在2014年3月引入北京水木啟程創(chuàng)業(yè)投資(清華大學產(chǎn)業(yè)基金)作為新股東、張連毅告訴億歐記者,在2017年捷通華聲計劃再做一輪融資。
  捷通華聲在早年并沒有借助資本,也沒有擁抱政府高校,而是選擇一步一腳印,將優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品輸出,獲利后再投入生產(chǎn)的運作模式,鑒于近年來股權投資發(fā)展越趨成熟,人工智能風口一時,捷通華聲在這個節(jié)點融資再發(fā)展,登上新臺階未嘗不是更穩(wěn)健的發(fā)展路徑。
  在人工智能圈子,在年齡上,相比起俞凱、劉慶峰、梁家恩而言,張連毅算是老大哥,在做事上,少了幾分沖動與激情,多了幾分穩(wěn)重。在營收上,有穩(wěn)定增速的營收額和利潤,在人才培育上,張連毅善于搭建班子。區(qū)別于賭性較強的創(chuàng)業(yè)公司,捷通華聲是做生意/事業(yè)的公司,借助資本只是為了跑得更快。
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  背靠清華大學,打通產(chǎn)學研,捷通華聲技術創(chuàng)新底蘊深厚
  不難發(fā)現(xiàn),人工智能作為技術驅(qū)動型企業(yè),資本特征是前期投入研發(fā)經(jīng)費大、人才特征是是高學歷、跨學科、需積淀。國內(nèi)大部分高校并沒有設立人工智能相關學科教育,在人才招聘上,必須與高校捆綁,在校期間完成入門知識培訓,進入企業(yè)即可上手工作。
  在產(chǎn)品驅(qū)動創(chuàng)新上,需要基礎學術的不斷投入研發(fā),而基礎學術獨立于高校,自行研究,在成本效益上并不是明智的選擇,人工智能必須將產(chǎn)學研三者緊密連接。因此,我們看到,凡是深入到產(chǎn)品基礎技術研究層面的公司,幾乎都與高校建立人工智能實驗室。
  科大訊飛背靠中科大(中國科學技術大學),思必馳與上海交大共同設立思必馳上海交大實驗室,而捷通華聲跟清華大學的關系更為緊密,在2013年,清華大學產(chǎn)業(yè)基金入資捷通華聲,成為第二股東;2014年,清華工業(yè)研究院與捷通華聲共同創(chuàng)建靈云人工智能研究中心;2015年清華校友總會邀請捷通華聲共同成立“清華校友總會人工智能聯(lián)盟”,同年,清華海峽研究院與捷通華聲在福建廈門創(chuàng)建人工智能研究中心。
  以上都可見捷通華聲的學術根基之綿長穩(wěn)固,一旦形成產(chǎn)學研的紐帶,只要能耐得住研發(fā)的煎熬,也就能收割技術進階帶來的紅利。捷通華聲對于清華人工智能研究來說,是市場之眼、資本之門。
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  人工智能四大派系
  在人工智能創(chuàng)業(yè)潮可以基本分為四大派別,以張連毅、芮勇、俞凱為代表的清華系、以劉慶峰、山世光、梁家恩為代表的中科院系、以朱瓏、柴金祥、吳甘沙、周曦為代表的海外派,以BAT為代表的企業(yè)派。
  四種勢力瓜分著人工智能主要市場,其他入局者由于缺乏先天資源,往往在人才體系或者資源供給上顯得薄弱而處于弱勢地位。
  65后捉方向、75后挑大梁、85后新興力量
  捷通華聲規(guī)模近200人,其中研發(fā)人員占比65%,在人才方針上,張連毅秉持65后捉方向、75后挑大梁、85后新興力量的人才階梯戰(zhàn)略。在2017年,張連毅的管理思考是三個方面提升:①強化售后服務;②提高產(chǎn)品穩(wěn)定性;③提高個人產(chǎn)能。順應趨勢,在2016年股改并引入合伙人制度,激發(fā)公司人才全鏈條的積極性。
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  捷通華聲主推的產(chǎn)品是“靈云全智能能力平臺”,幾個特點:
  ①全智能,區(qū)別于單一人工智能產(chǎn)品公司,張連毅認為在人工智能初期,單一產(chǎn)品營收企業(yè)舉步維艱;而人工智能爆發(fā)期,企業(yè)需要多維度的人工智能產(chǎn)品,單一產(chǎn)品公司“滿足不了需求”而被淘汰出局。
  “靈云全智能能力平臺”涵括語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、自然語言處理(NLU)、聲紋識別(VPR)、光學字符識別(OCR)、手寫識別(HWR)、人臉識別(AFR)、指紋識別(FPR),因此稱為“全智能”。
  ②多場景、倡導合作共贏。人工智能目前所能影響的領域和行業(yè),捷通華聲都有觸及,區(qū)別于直接提供TOC和TOB產(chǎn)品的公司,捷通華聲不直接對接需求端,成為各行業(yè)系統(tǒng)集成商、解決方案提供商、行業(yè)軟件開發(fā)商背后的服務支撐,提供人工智能能力支持,協(xié)助其更好地輸出產(chǎn)品。
  在2016年,捷通華聲也在嘗試將多項人工智能能力結合成行業(yè)方案輸出,形成了集“技術研究—產(chǎn)品開發(fā)—服務銷售”一體化的運營模式,獨立構建起由靈云公有云服務、靈云全智能能力平臺、靈云智能解決方案組成的立體生態(tài)型靈云產(chǎn)品體系。
  ③基于平臺特性,“靈云全智能能力平臺”同時具備標準接口、易集成(兼容性)、松耦合、易拓展(靈活性)、高可靠、穩(wěn)定高效(穩(wěn)定性)。
  張連毅從業(yè)經(jīng)歷總結,在2016年6月之前的5年是人工智能啟蒙階段,而隨著百度、騰訊、阿里、搜狗、華為等“航母”開進來,人工智能的戰(zhàn)役才剛打響,而這場戰(zhàn)役來臨之前,已經(jīng)儲備好學術人才資源、公司人才組織架構優(yōu)化、資本引進,在2017年,張連毅決定打一場漂亮的進擊戰(zhàn)。

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