例如，我們坐落于世界各地的研究實驗室正在努力解決人類最致命的疾病之一:癌癥；而這不是透過試管和醫(yī)療設備，而是以人工智能和機器學習來進行。

　　經由機器學習和自然語言處理，微軟提供全球頂尖的腫瘤學家能以最直觀的方式來理解所有可用的研究資料與數(shù)據(jù)，進而為病人找到最有效、最個人化的癌癥治療方法。微軟正在研究的另一個項目是結合機器學習與電腦視覺，讓放射學家更完整地了解病人的腫瘤是如何發(fā)展的，更重要的是，如何治療它。

　　人工智能顯然有潛力能幫助克服社會上一些最艱巨的挑戰(zhàn)。但要人工智能能被激發(fā)更大潛能的前提，是數(shù)據(jù)要能夠被大規(guī)模搜集、匯總并分享。

　　而這引發(fā)了圍繞著(資料)獲取、安全、隱私、透明度等的倫理問題。在某種程度上，人工智能顛覆了我們以往與科技的關系，我們對科技的信任程度也該被重新審視。

　　此外，在社會議題的層面上，隨著人工智能持續(xù)參與我們的決策過程，我們該如何確保它公平地對待每個人?我們該如何確保人們和組織能對那些不僅更加普遍，而且更加智慧、更加強大的、由AI驅動的系統(tǒng)負責？

　　這些都是個人、企業(yè)和政府需要思考、分析和厘清的關鍵問題，因為人工智能的發(fā)展和擴散仍在加速當中。

　　微軟相信，為了讓人工智能的潛力能充分釋放，我們必須建立一個牢固的信任基礎。如果用戶不相信它符合安全、隱私和安全的最高標準，那么用戶將不會使用新的人工智能解決方案。為了實現(xiàn)人工智能能帶給我們的美好愿景，我們需要共同努力找尋這些問題的答案，并創(chuàng)建值得信賴的系統(tǒng)。

　　為了讓人工智能值得被信賴，微軟認為它不僅應該透明、安全且富有包容性，而且要保持最高程度的隱私保護。我們制定了六項原則，這些原則應該是任何發(fā)展和部署人工智能解決方案的核心：

　　1.隱私和安全：與其他云端科技一樣，人工智能系統(tǒng)必須遵守所有保護資料收集、使用和存儲的法律，并確保個人資訊按照隱私標準使用，避免被濫用或盜竊。

　　2.透明化：隨著人工智能對人們生活的影響越來越大，我們必須提供有關人工智能系統(tǒng)如何運作的相關資訊，以便人們理解決策是如何做出的，并能更容易地識別潛在的偏差、錯誤和意外結果。

　　3.保持中立客觀性：當人工智能系統(tǒng)做出有關醫(yī)療或雇員的決定時，他們應該對所有具有相似癥狀或資格的人提出同樣的建議。為了確保公平，我們必須了解人工智能系統(tǒng)是否可能被任何偏差認知影響運作。

　　4.可靠性：人工智能系統(tǒng)必須被設計成能夠在清晰的參數(shù)范圍內運行，并進行嚴格的測試，以確保它們能夠安全地回應未預料到的情況，并且不會以與原始期望不同的方式發(fā)展。人們應該是決定人工智能系統(tǒng)將如何以及在何時被部署最重要的一角。

　　5.包容性：人工智能解決方案必須通過實踐包容性來處理廣泛的人類需求和經驗，可以預見的是在產品或環(huán)境中可能存在一些潛在障礙，而這些障礙可能會無意地將人們排除在外。

　　6.當責：設計和部署人工智能系統(tǒng)的人必須對其系統(tǒng)的運作負責。人工智能的責任規(guī)范應該借鑒其他行業(yè)的經驗與做法，例如醫(yī)療領域的隱私。除此之外，不論是在系統(tǒng)被設計或之后在世界上運行時，這個規(guī)范都應該要被遵守。

　　這六項原則規(guī)范了微軟在設計人工智能的產品和服務時的準則，微軟還創(chuàng)建了AI倫理工程和研究委員會來確保其產品與服務能符合這些核心價值。

　　若想更多地了解這六個人工智能原則，我鼓勵你閱讀由微軟總裁兼首席法務官Brad Smith和微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能及研究事業(yè)部負責人沈向洋共同編寫的《未來運算，人工智能及其在社會中的角色》。

　　本書探討了我們如何為未來的人工智能做準備，可以點擊鏈接免費下載：https://news.microsoft.com/futurecomputed/

　　此外，我們深入?yún)⑴c人工智能相關的社群工作，并協(xié)助共同創(chuàng)立了人工智能的伙伴關系，旨在為人工智能設計出最佳的應用方式，提高其關注度，并探討其對人類和社會的影響。

　　所有以上的舉動都反映了我們渴望實現(xiàn)的目標:主導具備感知與當責任的人工智能。而這與微軟「幫助全世界的每個人、每個組織都能貢獻更多、成就更大。」的使命一致。

　　最后，我們相信人工智能的進步可以解決比目前更多的挑戰(zhàn)，我們創(chuàng)造的人工智能工具和服務必能協(xié)助人類，增強我們的能力。我們對人工智能的未來感到樂觀，也對它提供的、能為所有人創(chuàng)造更美好未來的機會感到期待。但為了確保我們達成這些美好愿景，政府、企業(yè)、學術界和民間組織必須共同努力，建立值得信賴的人工智能系統(tǒng)。