容聯(lián)CTO許志強
中國AI+通訊的市場前景
2020年智能通訊產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2020年覆蓋企業(yè)數(shù)量
AI+通訊的典型技術剖析
許志強在演講中表示，在AI+通訊中的應用中，針對行業(yè)的知識圖譜往往包含該行業(yè)的數(shù)億實體、數(shù)百億屬性和千億關系，由大量結構化和非結構化的行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘而來。基于這些行業(yè)知識圖譜以及基于它構建的自然語言理解技術，通訊服務能夠充分發(fā)揮推理、判斷的系統(tǒng)性能，相對精準的回答問題，延展智能服務范疇。
AI+通訊的典型場景展示
新一代客戶聯(lián)絡中心
AI+通訊的一個典型場景：客戶聯(lián)絡中心的智能化，當坐席與用戶的交互時，AI機器人全程提供“智商”與“情商”兼具的智能化輔助。
1、輔助座席判斷客戶的意圖
通過實時分析獲取的語音流，適時地做知識庫的推薦或者知識的推送。
2、在營銷的場景理解客戶意圖
客戶對某款產(chǎn)品不感興趣，AI機器人會告訴座席如何繼續(xù)推薦，起到了一個銷售輔助的作用。
3、輔助進行實時質檢
AI機器人可以在通話過程中，輔助進行流程合規(guī)性操作，檢查座席是否完成了相關流程的命中，以及監(jiān)測坐席人員的疲勞狀態(tài)。
4、偵測判斷客戶的情緒
把客戶的情緒變化直接呈現(xiàn)給座席，提示坐席參考系統(tǒng)給出的指標進行對比，適時調整服務方式。
通訊智能化的發(fā)展趨勢（一）
前沿算法以外，通訊智能化的壁壘有賴于產(chǎn)品、服務、市場等綜合建設
1、學術前沿算法
算法的前沿性決定著人工智能的基礎。
2、客戶服務
客戶服務需要滿足售前、售中、售后、需求響應及時，解決方案全面，問題出現(xiàn)能夠及時修復。
3、市場銷售
資源渠道建設與銷售體系擴充能夠加速通訊智能化在垂直領域的落地。
4、工程技術
工程技術落地涵蓋架構搭建、系統(tǒng)配合、流程控制、質量監(jiān)督以及貼合客戶對于通訊相關業(yè)務場景的功能優(yōu)化。
5、新硬件產(chǎn)品
硬件產(chǎn)品往往伴隨著通訊的相關需求而存在，通訊智能化的新硬件產(chǎn)品，應當具備易用性、流暢度及穩(wěn)定性，并且產(chǎn)品各方面需要滿足實際業(yè)務所需。
通訊智能化的發(fā)展趨勢（二）
AI將實現(xiàn)通訊服務的提效降本、智能互聯(lián)，帶來可持續(xù)發(fā)展的未來。
1、通訊智能化之于社會
實現(xiàn)通訊產(chǎn)業(yè)的智能化升級，構建萬物互聯(lián)、智能協(xié)同且安全可控的產(chǎn)業(yè)體系。建設安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務，提高社會治理智能化水平。
2、通訊智能化之于經(jīng)濟
利用人類智力，借助AI能力與通訊的結合，傳遞知識，產(chǎn)出高知識附加值和高知識密度的產(chǎn)品和服務，提升社會經(jīng)濟效率。
3、通訊智能化之于商業(yè)
通過通訊智能化，降低商品的溝通和服務成本，使消費者受益，提高消費者對相關服務的滿意度，喚醒消費者更多需求，實現(xiàn)企業(yè)收益和效率的提升。
4、通訊智能化之于生產(chǎn)
借助AI技術與通訊能力的勞動方式，并應用于生產(chǎn)，使生產(chǎn)工具、手段、設備效能更高，提高生活和工作方式的自由度，從而提高社會整體福利與生存的幸福感。
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