CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:最近麥肯錫（McKinsey）公司的一項調查發(fā)現(xiàn)，雖然很多人質疑在不久的將來AI會對勞動力產生多大的影響，但自動化只會徹底消滅5%的工作崗位。相反，AI在消除效率低下、支持數據驅動的決策和全面提高生產力的同時，具有創(chuàng)造出新工作類型的強大潛力。
以下是我們將會看到的三種方式。
簡化管理任務
實現(xiàn)人工智能的潛在業(yè)務收益是巨大的，特別是在使耗時任務自動化方面。以AI為燃料的自動化可以幫助簡化繁瑣和費時的管理職責，比如檢查團隊會議的可用性、發(fā)送日歷邀請等等。這樣的自動化將會使員工解放出來，專注于需要人類理性或互動的任務。這可能導致擴充工作流程和更個性化的決策支持。
未來，我們將看到AI工具可以學習人類行為和偏好，然后轉向個性化工作流，允許員工選擇合適的工具來滿足他們的需求。這些小決定--安排日程、追蹤任務清單、布置會議--支持我們最好的工作，并讓我們從人工智能和企業(yè)溝通的交叉中獲得真正的價值。
培養(yǎng)創(chuàng)造力和高級技能
當管理和后端過程自動化后，員工將有更多的時間進行創(chuàng)造性思考和深思熟慮的執(zhí)行任務，這樣他們就能對企業(yè)的方向產生更大的影響。在銷售功能中，特別是，AI可以開始學習銷售人員的行為，并自動調整完成日常任務，如跟蹤呼叫、啟動跟蹤和創(chuàng)建任務列表。通過這些任務，他們將有更多的時間與潛在客戶進行有意義的對話，進而增加銷售額。對于一般的知識型員工來說，人工智能可以滿足他們一天的特定功能--整理郵件、安排會議等等。
此外，最近一篇關于2018年職場對話的文章指出，隨著越來越多的人轉向支持人工智能的工作，需要更多熟練人員來開發(fā)和維護人工智能工具，這一需求將同時增加。文章指出，在過去的6個月里，美國各行各業(yè)的公司在人工智能領域投資了13.5億美元。我們以前也見過這種類型的勞動力轉移，比如1990年到2000年的互聯(lián)網熱潮時期。由于我們使用的技術每天都在變化，所以我們需要的技能也會隨之改變。
利用虛擬助理實現(xiàn)工作流個性化
據高德納（Gartner）咨詢公司的數據，到2020年，“一般人與機器人的對話將比與配偶的對話更多。”越來越多的人傾向于與虛擬助理交流，這已經進入了職場。
亞馬遜（Amazon）最近發(fā)布了一款它知名的助理Alexa面向企業(yè)的版本。語音是最古老的交流方式，我們看到語音激活的AI能夠在全球范圍內打破各種各樣的障礙。此外，在2018年，我們將看到滿足個人需求的個性化助理需求將大幅增加。每個員工都是不同的，因此需要不同的支持。人們喜歡做出自己的選擇，并加入到他們的工作流程中，所以給他們定制的選項并幫助他們意識到AI可以添加到一個企業(yè)中是很重要的。
很明顯，人工智能有可能徹底改變人們的工作方式。雖然它已經在全球范圍內獲得了企業(yè)的青睞，但在2018年，我們看到它實際上開始顯示出真正的投資回報率，并得到了更廣泛的應用。這是一個激動人心的時刻，因為企業(yè)將會越來越多地為他們的勞動力提供選擇和個性化工具的能力，以最終提高整個生產力。
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作者：Keith Johnson
原文網址：https://www.nojitter.com/post/240173481/why-your-new-assistant-feels-a-bit-more-robotic
