看官們先不必驚訝或是失落，盡管這公眾號停更1個月后第一篇居然是講翻譯！！！
先別急，我給你講個小笑話。
話說十年前，我有位朋友在巴基斯坦海外常駐工作，他老婆前往巴基斯坦去探親。回國之前總要陪著老婆上街買點(diǎn)當(dāng)?shù)氐募o(jì)念品，而當(dāng)?shù)刈畛雒目赡芫褪茄蛎毫恕Ｗ鳛橥庹Z學(xué)院的英文老師，他老婆用標(biāo)準(zhǔn)的英文詢問巴基斯坦小販羊毛洗了之后會不會縮水，Shrink?可惜小販雖然會英文居然也聽不懂，我朋友急了，抓著毛毯拿到小販身前吼一句:After water，short or long?
您猜怎么著，小販似乎明白了！
我翻譯一下，我那哥們想說的應(yīng)該是：過水了之后，變長還是變短...
語言是讓人懂的技術(shù)，當(dāng)然能讓別人懂有很多種方法，翻譯最為關(guān)鍵！這個笑話作為我的保留段子曲目近十年一直在使用，直到最近讀到幾本人工智能的書引發(fā)了我的深思：原來語言翻譯是人工智能領(lǐng)域里的墮落街傳奇！(ps，墮落街這部美劇也不錯)。
語言翻譯在AI領(lǐng)域?qū)儆谧匀徽Z言處理NLP的范疇，最早可以追溯到人工智能這個詞還沒被發(fā)明出來的時候，1953年IBM就開始了第一次的機(jī)器翻譯，早期的機(jī)器翻譯進(jìn)展緩慢，究其原因是采用的方法路線有偏差。老科學(xué)家們認(rèn)為語言處理應(yīng)該有相應(yīng)的句法結(jié)構(gòu)，使用句法分析和語義分析對每一個句子構(gòu)建語法分析樹，通過由人工來編寫這些語法或者說文法原則的方式來進(jìn)行理解式翻譯。這和當(dāng)年人類開始研發(fā)飛機(jī)時走“鳥飛派”的路數(shù)是一樣的，但是他們確實(shí)也飛起來了，一直讓我嘆為觀止的聊天機(jī)器人ELIZA就是那個年代的產(chǎn)物，其智慧程度比起現(xiàn)在各種機(jī)器人都不遜色。
當(dāng)然，鳥飛派是競爭不過動力派的。
但是，我確實(shí)很喜歡ELIZA，心靈對話大神一樣的機(jī)器人！
戰(zhàn)斗民族數(shù)學(xué)家馬爾可夫的概率模型為背景的統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合海量的數(shù)據(jù)可以有效并且準(zhǔn)確地翻譯。2016年谷歌發(fā)布神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，再次大幅度提高機(jī)器翻譯的水平，谷歌使用了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN。與此同時facebook進(jìn)一步提高了翻譯效率，用他們自己擅長的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN。也許有人會質(zhì)疑，這種翻譯算理解嗎？能夠做到信達(dá)雅嗎？不過也許翻譯根本就不是理解的問題，翻譯本身并不需要解釋，翻譯只是翻譯，只是數(shù)據(jù)問題而不是語義問題。
說到這里就不得不提今天的廣告了:
用一句時髦的話說就是Genesys助力中國企業(yè)走出去！
大國崛起和全球化貿(mào)易的背景下，中國企業(yè)如何走出海外向更多的客戶銷售更多的產(chǎn)品和服務(wù)？
如何快速適應(yīng)當(dāng)?shù)氐谋镜鼗枨蟛⑶以诔杀竞托噬线_(dá)到完美的平衡？
Genesys提出了人工翻譯機(jī)器人對接方案:Kate the translator。
當(dāng)海外的客戶點(diǎn)擊中國企業(yè)的海外網(wǎng)站選擇網(wǎng)頁聊天時，無論客戶輸入的是哪一種語言，都可以通過對接翻譯機(jī)器人的方式轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的中文，方便讓國內(nèi)的客服中心中文坐席為其服務(wù)，更贊的是，中文坐席不需要學(xué)習(xí)英文或者法語，直接輸入原生中文通過對接翻譯機(jī)器人直接轉(zhuǎn)換成對方的語言，構(gòu)建了一種多語言客戶服務(wù)的巴別塔！尤其在中國企業(yè)海外走出去早期，在當(dāng)?shù)卮罱ó?dāng)?shù)卣Z言坐席的條件還不具備的情況下，避免了匆忙在海外建站的高昂成本。
當(dāng)然，還是要說一下技術(shù)原理的，如上的圖例我們使用了Microsoft的Translate API，當(dāng)客戶點(diǎn)擊Webchat后可由系統(tǒng)路由或者坐席作出判斷決定是否需要引入翻譯服務(wù)，通過Kate系統(tǒng)對接了微軟的翻譯服務(wù)加入到文本聊天中來。
需要說明的是，
理論上只要任何一家網(wǎng)絡(luò)公司提供的Translate服務(wù)的API都是可以進(jìn)行對接的。
在這里我要非常感謝兩本書：
吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》和尼克的《人工智能簡史》
今天的分享到這里，下一篇文章就跟大家正兒八經(jīng)地聊聊翻譯。
