大數(shù)據(jù)和人工智能正以前所未有的態(tài)勢洶涌而來。一方面是風投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，堅信大數(shù)據(jù)和人工智能是下一個尚未被開墾的寶地；另一方面是應用，比起概念盛行的階段，現(xiàn)在的AlphaGo、AR/VR、疾病預測、精準營銷等已經(jīng)把大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)帶到了“看得到摸得著”的境地。

　　反觀國內(nèi)，雖然大數(shù)據(jù)領域的建設如火如荼，但項目多以解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)性能瓶頸，以及利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行探索性分析為主。真正利用機器學習、人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘，還未形成通用行業(yè)標準，但這正是大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的重要方向。

　　人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，是計算機科學的一個重要分支，也是大數(shù)據(jù)領域不可忽視的一個發(fā)展方向。可以預見，未來的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)勢必會變得更加智能，我們的生活也勢必因為AI帶來巨大的改變。而機器學習（Machine Learning，簡稱ML）作為人工智能研究的核心問題，也備受關(guān)注。該子學科是實現(xiàn)人工智能的重要途徑之一，也推動了人工智能、人機互補的進步。未來，人工智能（AI）、商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）、機器學習（ML）都將成為我們生活中的重要工具，在機器人、經(jīng)濟政治決策、控制系統(tǒng)、仿真、生物基因等領域發(fā)揮巨大作用。

　　和石器、鐵器、指南針、火藥、互聯(lián)網(wǎng)一樣，機器學習是一種工具，促進人類的進步。人類正是不斷制造和改進工具，才有了今天的發(fā)展和繁榮。不斷改進和發(fā)展是相關(guān)聯(lián)的，也即所謂永不滿足、進取精神。

　　（新華三 DataEngine 大數(shù)據(jù)平臺）

　　新華三集團基于對市場的敏銳觸覺和前瞻性的研究，于近日發(fā)布了DataEngine大數(shù)據(jù)平臺，致力于為用戶提供挖掘大數(shù)據(jù)金礦的高效工具。

　　DataEngine大數(shù)據(jù)平臺對用戶來說，最有趣也最有價值的服務，就是在數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方面，基于底層數(shù)據(jù)平臺推出的ML可視化服務，讓機器學習變得簡單易用。

　　ML可視化服務能帶給用戶舒暢靈動的數(shù)據(jù)挖掘體驗，輕松拖拽就可以完成機器學習，對用戶零代碼技術(shù)要求，快速上手。并且可以基于Hive數(shù)倉和Spark引擎，讓機器學習更加高效。

　　下面，以一個實際的操作案例，帶你進入ML可視化服務的奇妙之旅。

　　（ML可視化服務歡迎界面）

　　以預測個人年收入為例，通過歷史個人數(shù)據(jù)訓練預測算法，來預測人們的年薪，是否高于5w美元。首先，準備好相關(guān)的歷史訓練數(shù)據(jù)，這里選擇了關(guān)于個人信息和年收入的3萬行數(shù)據(jù)進行訓練（訓練數(shù)據(jù)越大，機器學習算法的精確度會越高）。這些數(shù)據(jù)包含個人信息的15個維度特征值，以及其最終年收入情況。

　　值得一提的是，Data Engine大數(shù)據(jù)平臺能夠支持最豐富的數(shù)據(jù)庫類型。這些數(shù)據(jù)來源可以是在Hadoop的HDFS或者Hive組件里面，可以是CSV數(shù)據(jù)格式的文件，也可以來自類似Orcale的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

　　（第一步，歷史訓練數(shù)據(jù)準備）

　　第二步，通過簡單的拖拽進行機器學習整體流程圖的繪制。充分體現(xiàn)了H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺ML可視化服務的強大之處，這里我們選用了回歸算法中的分類樹進行歷史數(shù)據(jù)的訓練，配合預測器進行其他個人的年收入預測。值得一提的是，機器學習的算法選擇實在是一門藝術(shù)，并非越復雜的算法精確度越高，只有和業(yè)務場景適配的算法，才能事半功倍。這也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析師的價值，需要對業(yè)務有深入了解且不斷反復調(diào)整優(yōu)化。當然，這也是他們拿到高薪的原因。其次，工具的用戶體驗也是立身之本，ML可視化服務的易用簡便讓數(shù)據(jù)挖掘真正做到了“化繁為簡”。

　　（第二步，畫布上，繪出機器學習整體流程）

　　第三步，輸入待預測的數(shù)據(jù)到預測器中，可以直接看到最終的顯示結(jié)果。

　　最終輸出的收入分析圖非常有意思，該圖顯示，總體來說年齡在40歲左右的年收入較高。但其中獨樹一幟的黃色，則表示如果是20歲左右的自由職業(yè)者，同時是擁有一個公司的創(chuàng)業(yè)者，年收入大于5w美元的比例最高。

　　大數(shù)據(jù)挖掘、機器學習（ML）、人工智能（AI）讓數(shù)據(jù)會說話，而ML可視化服務讓機器學習像在油畫布上作畫一樣靈動便捷，讓高深的技術(shù)，“飛入尋常百姓家”。

　　新華三集團（簡稱新華三）是全球領先的新IT解決方案領導者，致力于新IT解決方案和產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、咨詢、銷售及服務，擁有H3C品牌的全系列服務器、存儲、網(wǎng)絡、安全、超融合系統(tǒng)和IT管理系統(tǒng)等產(chǎn)品，能夠提供大互聯(lián)、大安全、云計算、大數(shù)據(jù)和IT咨詢服務在內(nèi)的一站式、全方位IT解決方案。同時，新華三也是HPE品牌的服務器、存儲和技術(shù)服務的中國獨家提供商。