會上,貝爾實驗室無線電系統(tǒng)研究主管、IEEE Fellow Harish Viswanathan介紹,與5G相比,6G的時延降得更低、傳輸速度更快,從5G過渡到6G過程中需要實現更加高速和可持續(xù)的發(fā)展,同時,從能耗的角度,還要考慮更環(huán)保的要求。
想要實現這一目標,需要降低移動通信的能耗,提升效率。AI在這一過程中會發(fā)揮巨大作用,因此對AI的潛力挖掘、架構設計、性能提升都非常重要。此外,傳感技術和通信技術的結合也是重點,目前貝爾實驗室正在研究相關自動化和機器學習的內容,研究有哪些更好的方法來保證必要的私密性和隱私性。
“我們在2028年將會實現一些巨大的目標。”Harish Viswanathan介紹了貝爾實驗室在AI以及集成通信和傳感等領域的最新進展。
關于AI,目前正在開展一些具體的模擬工作。例如將發(fā)射器和接收器進行融合,然后進行深度學習,最后實現環(huán)路式的循環(huán)。在整個環(huán)路中,采用單層架構,可以實現通量降低到20%等目標。從運行和測試情況表明,這些模型的魯棒性很強,可以在不同的設置中都能夠工作。
關于集成通信和傳感,經過十多年的研究,在5G已經實現了一些成果。正在將其拓展到傳感和相同波形的應用,進行靜態(tài)的傳感,這樣可以有更好的帶寬來支持整體信號的傳輸。Harish Viswanathan表示,“我們已經有很多使用案例,主要是在室內,也有部分在室外,比如在無人機探測方面。”
除此之外,Harish Viswanathan表示,回顧5G的發(fā)展,速度很快,但是隨著負載和容量下降,效果會有所減少,甚至有的時候可能說是5G,但實際效果感覺比4G還要差,這也是因為容量設計方面還需要進一步提升。
“隨著能量傳輸方面的進展,5G的信號負載問題將可能在6G場景中得到更好的解決,以更低的平均能耗,達到更好的傳輸效果,甚至可以達到10倍于以往的容量。”Harish Viswanathan介紹,通過現在的技術,可以在較低的負載下實現真正降低能耗的傳輸,比如一些視頻信號的傳輸,這也是貝爾實驗室所致力的新研究領域。