會上，貝爾實驗室無線電系統(tǒng)研究主管、IEEE Fellow Harish Viswanathan介紹，與5G相比，6G的時延降得更低、傳輸速度更快，從5G過渡到6G過程中需要實現更加高速和可持續(xù)的發(fā)展，同時，從能耗的角度，還要考慮更環(huán)保的要求。

　　想要實現這一目標，需要降低移動通信的能耗，提升效率。AI在這一過程中會發(fā)揮巨大作用，因此對AI的潛力挖掘、架構設計、性能提升都非常重要。此外，傳感技術和通信技術的結合也是重點，目前貝爾實驗室正在研究相關自動化和機器學習的內容，研究有哪些更好的方法來保證必要的私密性和隱私性。

　　“我們在2028年將會實現一些巨大的目標。”Harish Viswanathan介紹了貝爾實驗室在AI以及集成通信和傳感等領域的最新進展。

　　關于AI，目前正在開展一些具體的模擬工作。例如將發(fā)射器和接收器進行融合，然后進行深度學習，最后實現環(huán)路式的循環(huán)。在整個環(huán)路中，采用單層架構，可以實現通量降低到20%等目標。從運行和測試情況表明，這些模型的魯棒性很強，可以在不同的設置中都能夠工作。

　　關于集成通信和傳感，經過十多年的研究，在5G已經實現了一些成果。正在將其拓展到傳感和相同波形的應用，進行靜態(tài)的傳感，這樣可以有更好的帶寬來支持整體信號的傳輸。Harish Viswanathan表示，“我們已經有很多使用案例，主要是在室內，也有部分在室外，比如在無人機探測方面。”

　　除此之外，Harish Viswanathan表示，回顧5G的發(fā)展，速度很快，但是隨著負載和容量下降，效果會有所減少，甚至有的時候可能說是5G，但實際效果感覺比4G還要差，這也是因為容量設計方面還需要進一步提升。

　　“隨著能量傳輸方面的進展，5G的信號負載問題將可能在6G場景中得到更好的解決，以更低的平均能耗，達到更好的傳輸效果，甚至可以達到10倍于以往的容量。”Harish Viswanathan介紹，通過現在的技術，可以在較低的負載下實現真正降低能耗的傳輸，比如一些視頻信號的傳輸，這也是貝爾實驗室所致力的新研究領域。