離開數(shù)據(jù)中心的流量和駐留在數(shù)據(jù)中心內(nèi)的流量的比率將會(huì)隨著時(shí)間的推移而增加，因?yàn)橐曨l文件需要大量帶寬，并且不需要數(shù)據(jù)庫或者處理流量。然而，桌面虛擬化等應(yīng)用的增加可能會(huì)抵消這種趨勢(shì)。此外，存儲(chǔ)虛擬化和其他數(shù)據(jù)中心功能將會(huì)增加數(shù)據(jù)中心內(nèi)的流量，因?yàn)楣δ芸赡懿辉傧抻诒镜貦C(jī)架或者服務(wù)器。表1提供了全球數(shù)據(jù)中心流量的增長(zhǎng)情況。
表1.2011-2016全球數(shù)據(jù)中心流量，2011年-2016年
來源：2012年思科全球云指數(shù)
目的地：
- 數(shù)據(jù)中心到用戶：通過互聯(lián)網(wǎng)或IPWAN從數(shù)據(jù)中心流向最終用戶的流量
- 數(shù)據(jù)中心到數(shù)據(jù)中心：從數(shù)據(jù)中心流向數(shù)據(jù)中心的流量
- 數(shù)據(jù)中心內(nèi)：仍然在數(shù)據(jù)中心的流量
- 消費(fèi)者：針對(duì)消費(fèi)者最終用戶的流量
- 企業(yè)：針對(duì)企業(yè)最終用戶的流量
- 云數(shù)據(jù)中心：與云計(jì)算消費(fèi)者和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序相關(guān)的流量
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心：與非云計(jì)算消費(fèi)者和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序相關(guān)的流量
- 數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載：到2016年將有近三分之二的工作負(fù)載基于云計(jì)算
工作負(fù)載可以被定義為服務(wù)器用于運(yùn)行應(yīng)用程序和支持一些用戶與應(yīng)用程序交互的處理量。思科全球云指數(shù)預(yù)測(cè)了工作負(fù)載從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心到云數(shù)據(jù)中心的持續(xù)轉(zhuǎn)型。到2016年，近三分之二的工作負(fù)載將會(huì)在云數(shù)據(jù)中心中處理(圖3)。
圖3.工作負(fù)載分布：2011年-2016年
在2011年到2016年間，云數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的增長(zhǎng)將會(huì)是傳統(tǒng)工作負(fù)載增長(zhǎng)的5.5倍。傳統(tǒng)上，一臺(tái)服務(wù)器承載一個(gè)工作負(fù)載。然而，隨著服務(wù)器計(jì)算能力和虛擬化的增加，在云架構(gòu)中，每臺(tái)物理服務(wù)器開始承載多個(gè)工作負(fù)載。云經(jīng)濟(jì)(包括服務(wù)器成本、靈活性、可擴(kuò)展性和產(chǎn)品壽命)正在促進(jìn)服務(wù)器間工作負(fù)載的遷移，包括數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和數(shù)據(jù)中心之間(甚至包括不同地理位置的數(shù)據(jù)中心)。
通常情況下，最終用戶應(yīng)用程序可由分布在多臺(tái)服務(wù)器的幾個(gè)工作負(fù)載來支持，這將會(huì)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)和數(shù)據(jù)中心間產(chǎn)生多個(gè)數(shù)據(jù)流，還有流向和流自最終用戶的流量。每臺(tái)云服務(wù)器的平均工作負(fù)載將會(huì)從2011年的4個(gè)增長(zhǎng)為2016年的8.5個(gè)。相比較而言，每臺(tái)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的平均工作負(fù)載將從2011年的1.5增加到2016年的2。表2提供了從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心到云數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載轉(zhuǎn)變。
表2.工作負(fù)載從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)中心
來源：2012年思科全球云指數(shù)
