小i機器人創(chuàng)始人兼CEO朱頻頻

　　談及人工智能以及人腦的話題，朱頻頻更多關(guān)注的是人工智能如何商業(yè)化，如何落地，如何真正的產(chǎn)生價值。

　　目前人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，更多是用數(shù)學(xué)的方法去模擬，再去實現(xiàn)某種智能活動的這樣一些任務(wù)，其實目標是要模擬人的智能活動，但是并不是完全模擬人腦活動的方式。

　　朱頻頻介紹，人工智能到現(xiàn)在發(fā)展有26年的歷史，大概經(jīng)過三個階段。

　　第一個階段是做邏輯推理，做這種邏輯推理可能會有非常復(fù)雜的模型，非常復(fù)雜的符號，比很多人類要厲害。

　　第二個階段是專家系統(tǒng)，可以把人類的很多的生產(chǎn)生活當中的經(jīng)驗用知識的形式表示下來，并且讓機器可以模擬這樣一個過程，讓機器可以掌握這樣一些知識，可以做很多專業(yè)的工作。

　　第三個階段是機器學(xué)習(xí)，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，極大的利用了計算機本身的能力，而降低了人類專家選取模型上碰到的一些瓶頸和困難。朱頻頻認為，隨著下一步的發(fā)展，可能會有更好的機器學(xué)習(xí)的算法會出現(xiàn)，大家會預(yù)測有原算法，可能會模擬所有的任務(wù)。當然這種原算法需要強大的計算能力支撐，“我認為，下一步真正的計算機的智能要超越人類，還得需要量子計算的支撐才能超越人類。”