根據(jù)New Scientist的報導(dǎo)，谷歌正以自動化的爬梳技術(shù)建置全球最豐富的知識資料庫Knowledge Vault，且計畫在下周於紐約舉行的「發(fā)現(xiàn)知識與資料采礦」（Knowledge Discovery and Data Mining）會議上發(fā)表。
以搜尋技術(shù)起家的谷歌現(xiàn)為全球最受歡迎的搜尋引擎，為了強化搜尋系統(tǒng)對關(guān)鍵字的處理能力并改善搜尋結(jié)果，谷歌在2012年發(fā)表了「知識圖表」（Knowledge Graph），這是一個以結(jié)構(gòu)化知識為基礎(chǔ)的資料庫，汲取了來自Wikipedia、CIA的世界概觀（World Factbook），以及協(xié)作知識網(wǎng)站Freebase的內(nèi)容，當時匯整了5億個條目及35億種的事實描述。
然而，以眾包模式聚集知識的速度太慢，使得谷歌決定自動化蒐集知識的程序，重新打造了Knowledge Vault，自動爬梳網(wǎng)路上的內(nèi)容并利用機器學習把資訊集結(jié)成知識，迄今已取得16億種的事實描述。
雖然目前Knowledge Graph的知識內(nèi)容仍多過Knowledge Vault，但谷歌期望藉由自動化蒐集與創(chuàng)造知識的Knowledge Vault成長速度將會大幅超越Knowledge Graph，使其成為全球最豐富的知識資料庫。
有了正確的知識庫將能最佳化使用者的搜尋結(jié)果，也可應(yīng)用在諸如谷歌 Now等各種谷歌服務(wù)中，甚至是基於既有的知識與現(xiàn)象預(yù)測未來。
