英特爾近日公布開源釋出深度學(xué)習(xí)編譯器nGraph後端的資料加密工具HE-Transformer，保護(hù)訓(xùn)練模型的敏感資料，HE-Transformer工具采用微軟研究院開源的加密運(yùn)算函式庫(kù)Simple Encrypted Arithmetic Library，來(lái)實(shí)現(xiàn)底層的加密功能，讓資料科學(xué)家能夠用熱門的開源框架，像是TensorFlow、MXNet、PyTorch等，開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，且資料經(jīng)過(guò)加密的處理。
nGraph是英特爾於今年3月開源釋出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，讓開發(fā)人員不需要擔(dān)心深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，以及模型執(zhí)行在不同裝置上的配置問(wèn)題。
資料對(duì)於打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相當(dāng)重要，有足夠的資料作為訓(xùn)練樣本，才能訓(xùn)練出準(zhǔn)確的模型，然而在許多含有敏感個(gè)人資料的行業(yè)，卻是一大挑戰(zhàn)，舉例來(lái)說(shuō)，注重病患隱私的醫(yī)療業(yè)，大多數(shù)的資料都需要經(jīng)過(guò)加密處理，才能夠用來(lái)訓(xùn)練AI模型。
這次英特爾在2018全球AI大會(huì)上，宣布開源釋出該加密工具，針對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，在使用機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，也不會(huì)敏感資料泄漏的疑慮，HE-Transformer能夠讓開發(fā)人員，透過(guò)加密的形式，來(lái)部署并保護(hù)模型中的資料。
