數據存儲與計算、數據管理、數據流通、數據應用、數據安全五大核心領域均伴隨相關政策、技術、產業(yè)、應用的不斷演進，發(fā)展目標進一步明確和豐富，發(fā)展成效不斷顯現。

　　2023年1月4日，第五屆“數據資產管理大會”在線上舉辦。會上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏發(fā)布了《大數據白皮書（2022年）》并進行了深度解讀。

　　白皮書聚焦過去一年來大數據領域不斷涌現的新技術、新模式、新業(yè)態(tài)，分析總結全球和我國大數據發(fā)展的總體態(tài)勢，并重點針對數據存儲與計算、數據管理、數據應用、數據流通、數據安全五大核心領域，逐一分析、探討其發(fā)展現狀、特征、問題和趨勢。

　　一是我國大數據產業(yè)發(fā)展態(tài)勢好動力足。我國大數據經過多年高速發(fā)展，產業(yè)規(guī)模高速增長，創(chuàng)新能力不斷增強，生態(tài)體系持續(xù)優(yōu)化，市場前景廣受認可，呈現良好發(fā)展態(tài)勢。近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續(xù)加碼，為大數據后續(xù)發(fā)展注入強勁動力。

　　二是數據存儲與計算領域通過深度優(yōu)化實現提質增效。經過60余年發(fā)展，數據存儲與計算領域總體技術框架趨于成熟，在此基礎上，以云化、湖倉一體為代表的深度優(yōu)化理念不斷涌現，并逐步應用，為數據存儲與計算領域進一步降本提質提供了新范式。

　　三是數據管理領域在政策引領下規(guī)�；�落地。2020年來，行業(yè)、地方大力推動DCMM貫標評估，通過“以評促建”的方式提升數據管理能力，累計完成近千家企業(yè)的評估。各領域企業(yè)的數據管理意識和能力不斷增強，越來越多的企業(yè)開始從頂層統(tǒng)籌規(guī)劃數據管理工作，我國數據管理能力建設呈現大規(guī)模落地態(tài)勢。

　　四是數據流通領域流通規(guī)范體系加速構建。制度創(chuàng)新方面，黨中央、國務院發(fā)布以《關于構建數據基礎制度 更好發(fā)揮數據要素作用的意見》為代表的一系列政策文件，為我國數據流通產業(yè)發(fā)展提供了重要思路；技術創(chuàng)新方面，數據流通技術提供了“數據可用不可見”“數據可控可計量”的數據服務新范式，為企業(yè)安全地獲取和利用外部數據提供了技術可能。

　　五是數據應用領域積極探索數據深層價值的釋放路徑。由于技術能力不足、前序工作未就緒等因素限制，傳統(tǒng)數據應用主要針對的是少量、局部、非實時數據，依賴大量人工決策，導致數據主要釋放其淺層價值。當前，國內外各方正積極探索新的數據應用方法論，并在不同行業(yè)、不同場景進行滾動式實踐，從而釋放數據深層價值，目前已取得初步進展。

　　六是強需求牽引數據安全產業(yè)生態(tài)飛速發(fā)展。2021年來，數據安全體系建設進程明顯提速。政策層面，數據安全法律政策逐步細化，政策環(huán)境不斷完善，為企業(yè)數據安全建設提供政策引領；技術層面，數據安全技術產品蓬勃發(fā)展，數據安全培訓、數據安全評估等方面需求呈現爆炸式增長。