據(jù)了解，智團(tuán)公司細(xì)胞學(xué)病理Al模型是業(yè)界首個(gè)病理AI輔助診斷二類證，旨在通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，輔助人工進(jìn)行宮頸液基細(xì)胞學(xué)診斷，提高科室診斷水平和工作效率。由于病理AI模型的訓(xùn)練和推理都是基于高分辨率的圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量龐大，需要搭建大量的AI服務(wù)器資源，模型的訓(xùn)練成本與訓(xùn)練周期均無法滿足智團(tuán)公司的要求。醫(yī)療科室在進(jìn)行AI輔助診斷時(shí)，單個(gè)病例的AI輔助診斷報(bào)告需要2到3分鐘才能輸出，嚴(yán)重影響科室診斷效率。另外，發(fā)展自主創(chuàng)新的AI技術(shù)對于中國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展來說至關(guān)重要。

　　因此，昇騰AI與產(chǎn)業(yè)界一起構(gòu)建了從規(guī)劃、開發(fā)到產(chǎn)業(yè)化的AI模型全流程使能體系，簡化AI模型從開發(fā)到部署的全流程，有效突破了人工智能在規(guī)模化應(yīng)用方面面臨的成本高、周期長、迭代慢等挑戰(zhàn)。昇騰AI采用了AI深度學(xué)習(xí)專用架構(gòu)“達(dá)芬奇架構(gòu)”，針對AI計(jì)算特點(diǎn)，架構(gòu)中含有Cube、Vector、Scalar三種計(jì)算單元，相比兼顧圖像渲染與AI計(jì)算的傳統(tǒng)GPU架構(gòu)，在深度學(xué)習(xí)所需的矩陣乘Cube單元規(guī)模上，最大有16倍的提升，能夠大大提高AI模型訓(xùn)練與推理的效率。

　　為了充分滿足智團(tuán)公司細(xì)胞學(xué)病理AI模型的算力需求，解決訓(xùn)練成本高、周期長以及推理速度慢等問題，浙江移動(dòng)將杭州人工智能計(jì)算中心的昇騰AI算力并網(wǎng)到算力網(wǎng)絡(luò)中。同時(shí)，浙江移動(dòng)算力服務(wù)團(tuán)隊(duì)為智團(tuán)公司量身打造系統(tǒng)遷移適配方案，將其細(xì)胞學(xué)病理AI模型遷移到昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)。遷移成功后，模型訓(xùn)練時(shí)間從之前的168小時(shí)，降低到目前的120小時(shí)；推理時(shí)間從之前的2分鐘降低到目前的1.2秒。整體使用成本下降47.1%。

　　社會(huì)算力并網(wǎng)作為浙江移動(dòng)和華為聯(lián)合成立的“算力網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合創(chuàng)新中心”的創(chuàng)新課題之一，通過社會(huì)算力并網(wǎng)試點(diǎn)，將超算中心和智算中心這類第三方算力引入，通過FullMesh的云專網(wǎng)打通各個(gè)算力節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)算力快速接入，提升社會(huì)資源利用率，可為各行各業(yè)提供超算、智算算力服務(wù)。當(dāng)前除智團(tuán)公司之外，杭州聯(lián)匯科技股份有限公司、杭州它人機(jī)器人技術(shù)有限公司等企業(yè)也正通過浙江移動(dòng)社會(huì)算力并網(wǎng)創(chuàng)新方案接入使用杭州人工智能計(jì)算中心的AI服務(wù)，目前正在進(jìn)行流程的對接及模型的調(diào)試優(yōu)化。

　　面向未來，浙江移動(dòng)與華為將繼續(xù)基于 “算力網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合創(chuàng)新中心”，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢領(lǐng)域，開展更多算力網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合創(chuàng)新，共同建設(shè)好高效、安全、綠色的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，打造更豐富的算網(wǎng)融合產(chǎn)品與場景化方案，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。