另外，戴錫平也說到了關于未來新技術與新商業(yè)模式的暢想。包括有安全二維碼、微型穿戴設備、云精算、超級地圖、智慧倉庫等。最后，他總結到，未來，創(chuàng)新技術將更深刻地影響保險公司的生存與發(fā)展。

　　上海證券交易所總經理助理黃越簡單介紹了上交所互聯(lián)網行情云服務平臺（MAAS）。他說到，互聯(lián)網云行情服務平臺，定位為券商提供商業(yè)化的技術服務，發(fā)揮資源集聚效應，有效降低行業(yè)整體成本，不同于交易所履行法定職責向會員發(fā)布行情，不改變券商通過現有渠道收取行情，不改變券商對用戶的管理，也不改變客戶端發(fā)布和界面感受。

　　同時，黃越說明了互聯(lián)網云行情服務平臺的技術方案。即建設全國多點部署的基礎設施、實現行業(yè)內相關基礎設施的集聚與共享，發(fā)揮交易所行情數據源的優(yōu)勢、提高行情數據品質，建設一體化的安全運營監(jiān)控體系，開發(fā)高性能的行情服務端，提供綜合性的互聯(lián)網安全防護體系以及通過客戶定制等方式滿足券商的個性化需求。

　　中國賽寶實驗室賽寶認證中心技術總監(jiān)劉小茵說明了云服務安全解決之道。她開門見山引用了幾個云服務安全事故案例，通過分析指出安全事件中，屬于管理方面的原因比重高達70%以上，云計算的安全問題大部分是傳統(tǒng)IT就存在的安全問題，因此安全是信息產業(yè)領域永恒的主題。云計算重點關注組織風險、法律法規(guī)風險以及技術風險，具體有供應商鎖定、控制權喪失、符合性挑戰(zhàn)、云服務提供商并購、電子證據、數據審查風險、Licence風險、資源耗盡、隔離失效、數據傳輸丟失、數據泄露、密鑰丟失、管理接口威脅等等。

　　之后，劉小茵指出了云服務安全解決之道，包括風險評估，安全管理和可信評價。如通過風險評估導出信息系統(tǒng)的安全需求，信息安全建設以風險評估為起點，控制安全風險，保障云服務正常安全開展。她也指出風險評估總體流程要按照《GB/T20984信息安全技術信息安全風險評估規(guī)范》進行。

　　微碼鄧白氏總經理AnitaDONG說明了大數據的商業(yè)應用。首先，她指出，大數據的特征是數量（靜態(tài)數據）、速率（動態(tài)數據）、多樣化（數據形態(tài)多樣）以及精確（數據疑點）。說到如何運用“大數據”發(fā)揮最佳價值，就是要用可以信賴的、快速的、準確的、具有代表性的數據支持決策者。