面對龐大的數(shù)據(jù)量、超快的更迭速度以及固有的易變性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心并不能順利的向 “大數(shù)據(jù)” 過渡；在尚處于早期階段的 AI 生態(tài)系統(tǒng)中，大量機器學習軟件相互獨立，不為人熟知且演變極快，這樣一來，復雜性和風險就會大大增加……
由此可見，支持大規(guī)模 AI 并非易事！
在不斷的測試、開發(fā)、模型調(diào)整的過程中，思科認識到構建 AI 是一個長期的過程，于是提出 “思科 AI/ML 全階段解決方案”：
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在 AI 生命周期數(shù)據(jù)密集程度和計算密集程度最高的環(huán)節(jié)中，全新的思科 UCS 服務器（C480ML）采用了 GPU 密集型設計的專用服務器，可以提供強勁的性能，滿足大規(guī)模運行機器學習模型的需求！
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聽思科 UCS C480 ML 機架式服務器
如何自帶 BGM 為你自我介紹！
除了擁有支持整個 AI 和 ML 數(shù)據(jù)生命周期的計算能力，為你提供所需的寬帶和安全保障，思科還會與全球先進的數(shù)據(jù)處理和 AI 合作伙伴緊密合作，幫你輕松實現(xiàn)機器學習模型融合！
提到合作伙伴，上海交通大學就是其中一位！借助思科高性能的服務器，順利在上海開展了新能源汽車大數(shù)據(jù)治理和監(jiān)控系統(tǒng)，完成每天過億次的計算需求！
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聽上海交通大學人工智能院副教授
告訴你如何實現(xiàn)秒級響應分析結果
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2018 年 12 月 13 日 上午 10:00-11:00，思科將在線上舉行主題為 “多云環(huán)境下的思科 AI 人工智能計算藍圖” 的在線活動，擁有 20 年從業(yè)經(jīng)驗的思科數(shù)據(jù)中心資深產(chǎn)品經(jīng)理將與您一同探討：
- 思科數(shù)據(jù)中心整體解決方案
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