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竹間智能攜手賽諾菲,助力醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2019-07-16 13:39:06   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  2019年4月,Emotibot竹間智能與國際醫(yī)藥巨頭Sanofi賽諾菲達成合作意向,加入由賽諾菲打造的加速器——極創(chuàng)聯(lián)盟第二期“極速項目”,與另三家初創(chuàng)企業(yè)(GYENNO,D-Nurse,DIABNEXT)一道,將陸續(xù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃,合作開發(fā)有潛力的數(shù)字醫(yī)療項目,支持其業(yè)務(wù)成長。
  賽諾菲全球數(shù)字轉(zhuǎn)型策略
  賽諾菲作為全球頂級藥企,自1982年進入中國以來,在上海設(shè)有中國研發(fā)中心和亞太研發(fā)總部,在成都設(shè)有全球研發(fā)運營中心,目前中國雇員已接近其全球雇員數(shù)的十分之一。中國成為賽諾菲最重要和發(fā)展最快的市場之一。
  到2025年,賽諾菲計劃實現(xiàn)成為全球創(chuàng)新、多樣化、數(shù)字化醫(yī)療公司的愿景:“賽諾菲的全球數(shù)字轉(zhuǎn)型策略涉及醫(yī)藥價值鏈的方方面面,包括臨床研究、生產(chǎn)制造、多渠道互動(Multi-Channel Engagement)、真實世界研究(Real World Evidence)、數(shù)字化解決方案和患者整合服務(wù)(Integrated Care)。”
  作為賽諾菲的重要市場,中國在其實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型的道路上扮演著至關(guān)重要的角色。負責整體推進賽諾菲中國數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略設(shè)計和實施工作的賽諾菲中國商務(wù)卓越部負責人Pierre Faury認為,中國是合作發(fā)展的重要陣地,中國“有一個蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng),包括超過兩千家企業(yè),從初創(chuàng)企業(yè)到科技巨頭,所以全世界沒有任何其他地方像中國這樣可以更好的推動我們的數(shù)字戰(zhàn)略。”
  極創(chuàng)聯(lián)盟積極推進
  “極創(chuàng)聯(lián)盟”于2018年4月成立,是賽諾菲在新興市場國家設(shè)立的首個數(shù)字化創(chuàng)新平臺和加速器。通過攜手中國本土企業(yè),“極創(chuàng)聯(lián)盟”為實現(xiàn)醫(yī)療項目開發(fā)與創(chuàng)新提供了豐富資源和良好機遇。同年11月“極創(chuàng)聯(lián)盟”孕育的第一期“極速項目”已取得合作成果。首期合作的初創(chuàng)公司有RIKAI Labs,Researchably和Atman三家。
  2019年4月,極創(chuàng)聯(lián)盟開始了第二期“極速項目”,Emotibot,GYENNO,D-Nurse,DIABNEXT四家初創(chuàng)企業(yè)加入,將陸續(xù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃,合作開發(fā)有潛力的數(shù)字醫(yī)療項目,支持賽諾菲業(yè)務(wù)成長。
  皮埃爾·福瑞先生表示:“創(chuàng)意聯(lián)盟”的建立使賽諾菲能夠與外部互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)建立聯(lián)系,是賽諾菲商業(yè)模式的創(chuàng)新與突破。醫(yī)藥巨頭公司與互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的跨界合作是不僅是雙方商業(yè)模式的創(chuàng)新和突破,更融合了內(nèi)外部智慧造福醫(yī)療環(huán)境,為醫(yī)療行業(yè)專業(yè)人員和患者提供更高效的綜合解決方案。
  竹間智能如何賦能
  Emotibot竹間智能技術(shù)的加持將為賽諾菲質(zhì)檢活動注入新鮮血液,助力檢測藥企銷售們(簡MCL)與醫(yī)生的溝通質(zhì)量。
  目前主要依托人工操作打分的質(zhì)檢流程需耗費大量人力和時間成本,且個人的主觀判斷無法保證百分之百的精確度。Emotibot的AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)機器的初次質(zhì)檢,再輔助以人工進行二次審核,最終分數(shù)決定醫(yī)藥銷售的績效工資,這樣一來整個質(zhì)檢環(huán)節(jié)的效率有望大幅提高。
  竹間的技術(shù)優(yōu)勢
  Emotibot為醫(yī)藥行業(yè)定制AI質(zhì)檢方法通過醫(yī)藥行業(yè)ASR定制引擎與智能糾錯,提高專門名詞與術(shù)語的語音轉(zhuǎn)文本的準確率;定制醫(yī)藥行業(yè)語義解析與質(zhì)檢規(guī)則,適應復雜語境與話術(shù)的質(zhì)檢需求;打造醫(yī)藥行業(yè)機器質(zhì)檢與人工質(zhì)檢閉環(huán),形成有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習之間的智能轉(zhuǎn)化。
  Emotibot多模態(tài)識別技術(shù)能結(jié)合語義、語言和表情對醫(yī)生微波動情緒進行多模態(tài)識別,抓取銷售代表與醫(yī)生溝通中的情緒反饋,解讀銷售代表感染力的客觀指標。
  Emotibot AI洞察能實現(xiàn)優(yōu)秀話術(shù)的自主識別與抽取,用戶畫像的標簽自動抽取與繪制,以及完成用戶反饋的根源分析。
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