OBSA-HDFS組件全稱為HuaweiCloud OBS Adapter for Hadoop Support，利用OBSA-HDFS，客戶可以在華為云上快速部署存算分離的Hadoop大數據平臺，無需修改代碼即可完成Spark、MapReduce、Hive、HBase等組件與華為云OBS對象存儲服務的對接，并獲得高性能的HDFS存儲。
當然，除了客戶端組件外，華為云OBS在服務端的Data Multi-Protocol功能為達成存算分離提供了技術保證。傳統(tǒng)的對象存儲服務不支持原生的文件協(xié)議，導致大數據場景下的rename需要通過拷貝和刪除兩個操作組合來完成，更無法對文件目錄進行修改，而拷貝操作會消耗寶貴的IO資源且時延較高。
華為云OBS的Data Multi-Protocol支持POSIX文件語義，通過對元數據結構和操作的雙重優(yōu)化，可快速完成文件的rename。經過測試，在大數據場景下，對100MB文件進行rename操作，華為云OBS比傳統(tǒng)對象存儲性能提升10倍以上。
憑借著數量級的性能提升，華為云BigData Pro存算分離大數據解決方案使用OBS替代Hadoop的本地HDFS存儲，讓計算資源和存儲資源完全解耦，獨立擴容，讓大數據分析的性價比平均提升35%以上。更可以構建云上統(tǒng)一數據湖，消除數據孤島、降低數據共享難度、減少數據冗余、提升數據使用效率。
當前，華為云BigData Pro解決方案已經服務于斗魚、美圖、蘑菇街、貨拉拉和長虹等行業(yè)知名客戶。
未來，我們也將為Hadoop在公有云場景下的效率提升而持續(xù)努力。
Hadoop是Apache基金會的頂級項目，也是業(yè)界領先且使用最廣泛的分布式系統(tǒng)框架，用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數據的應用程序。
HDFS是Hadoop實現(xiàn)的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），為海量數據提供高吞吐量、高擴展、高可靠和高容錯性的存儲。
從2006年成立以來，Hadoop改變了企業(yè)對數據的存儲、處理和分析的過程，形成了一個極其豐富的技術生態(tài)圈。
