近日，華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡智能無損技術論文《ACC: Automatic ECN Tuning for High-Speed Datacenter Networks》（高性能數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中的ECN動態(tài)調(diào)優(yōu)）入選ACM SIGCOMM 2021，表明超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的智能無損技術得到業(yè)內(nèi)專家的一致認可，具有世界級技術影響力。

　　SIGCOMM是美國計算機協(xié)會在通信網(wǎng)絡領域的旗艦型會議，也是目前國際通信網(wǎng)絡領域的頂尖會議。SIGCOMM對論文的質(zhì)量和數(shù)量要求極高，質(zhì)量方面要求具有基礎性貢獻、領導性影響和堅實系統(tǒng)背景。SIGCOMM錄用的論文大多數(shù)會被廣泛引用，具有非常大的影響力。

　　本次入選的ACC（Automatic ECN）技術是華為全無損以太網(wǎng)絡智能無損技術的代表。當今，隨著AI和云業(yè)務發(fā)展，數(shù)據(jù)中心承載著諸多需要高帶寬和低延遲的應用，包括大數(shù)據(jù)處理、分布式存儲和高性能計算。而在已經(jīng)廣泛部署的擁塞控制方案中，顯示擁塞通知（ECN: Explicit Congestion Notification）在保障網(wǎng)絡和業(yè)務高帶寬低時延中起到關鍵作用。但是傳統(tǒng)的靜態(tài)ECN參數(shù)配置，無法自適應數(shù)字時代種類繁多的動態(tài)業(yè)務流量模型。

　　例如，在不同廠商交換機、網(wǎng)卡等組成大型異構數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中，協(xié)同聯(lián)調(diào)靜態(tài)ECN參數(shù)變得非常困難；尤其在云多租戶網(wǎng)絡中，存在不同時空流量模型，導致網(wǎng)絡工作負載動態(tài)變化，需要不同時間點適配ECN參數(shù)，事先配置的ECN參數(shù)則無法滿足動態(tài)業(yè)務流量的性能需求。因此，在大規(guī)模高速組網(wǎng)和多租戶業(yè)務流量等復雜場景下，人工調(diào)整全網(wǎng)適配ECN參數(shù)成為巨大挑戰(zhàn)。

　　基于此，華為聯(lián)合南京大學設計和實現(xiàn)ACC。ACC通過在超高速數(shù)據(jù)中心交換機中首次成功應用深度強化學習（DRL：Deep Reinforcement Learning）技術，自適應流量模型來動態(tài)調(diào)整ECN參數(shù)，從而簡化網(wǎng)絡運營，實現(xiàn)網(wǎng)絡高利用率和低延遲。同時， ACC設計分布式多智能體技術實現(xiàn)大規(guī)模組網(wǎng)下可擴展性、基于商用交換芯片Telemetry能力實現(xiàn)快速可部署性、結合在線和離線訓練方式提高場景的可泛化性，從而最終達到大規(guī)模高速網(wǎng)絡的高吞吐和低時延性能目標，并且從業(yè)務層面保障應用性能表現(xiàn)最優(yōu)。

　　華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡CloudFabric 3.0，新以太釋放新算力
　　在ACC理論研究基礎上，華為推出了超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡CloudFabric 3.0解決方案，保障網(wǎng)絡高吞吐低時延，100%釋放算力。

　　華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡CloudFabric 3.0解決方案基于全以太架構構建0丟包的計算和存儲網(wǎng)絡，助力算力100%釋放。該方案打破通用計算、存儲、高性能計算三套網(wǎng)絡架構的限制，統(tǒng)一使用以太網(wǎng)架構實現(xiàn)流量承載融合。該方案在業(yè)界率先實現(xiàn)L3自動駕駛網(wǎng)絡能力、全生命周期自動化與全網(wǎng)智能運維，OPEX降低30%，使能企業(yè)智能化升級。

　　華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡已經(jīng)在全球包括金融、政府、互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源等各大行業(yè)客戶的數(shù)據(jù)中心部署。華為將持續(xù)投入智能無損技術研究，持續(xù)提升網(wǎng)絡能力，充分釋放算力，使能企業(yè)智能化升級。