一個大家忽略的事實是,其實有很多企業(yè)和組織仍在通過存儲他們不需要的數據而不是他們認為有用的數據來造成更多污染——平均而言,這里面只有15%的數據對業(yè)務至關重要。對此,消費者持有明確的觀點。Veritas近期發(fā)布的《消費者對企業(yè)數據可持續(xù)性看法報告》表明,在中國有超過三分之二的消費者(68.3%)認為,當不再需要信息時,在線存儲信息的組織則有責任將其刪除。同時也有超過三分之二(67.7%)的中國受訪者表示,如果他們知道某家公司因未能控制其存儲的不必要或不需要的數據而故意造成環(huán)境破壞,他們將停止從該公司購買產品。
企業(yè)管理者可能不由得問,為什么消費者會產生如此強烈的反應?
眾所周知,大部分儲存著無用數據的數據中心是用化石能源供能的,它們是二氧化碳的重要排放源。事實上,數據中心產生的碳排放占全球碳排放的2%,相當于整個航空業(yè)的排放量。
或許很多企業(yè)并沒有意識到這一點,或者還不夠重視,但要知道,根據《消費者對企業(yè)數據可持續(xù)性看法報告》,63%的中國消費者對此深感憂慮。有超過四分之三(77.8%)的中國消費者表示,希望看到企業(yè)采取能夠控制其數據儲存對環(huán)境產生的負面影響的解決方案。
因此,為了保護環(huán)境,進而維護企業(yè)利益,以下是三項可以考慮的最佳數據管理措施:
1.及時分類整理企業(yè)數據
如果企業(yè)不了解數據的內容和存放位置,比如存在暗數據,就無法正確地管理數據,更無法控制數據對環(huán)境的影響。因而企業(yè)應創(chuàng)建一個最適合自身的系統(tǒng),對數據進行識別、標記和分組。
2.經常歸檔并刪除過時和瑣碎的數據
如上所述,很多企業(yè)都囤積了海量數據(即使他們了解這些數據是無用的)。清理此類數據不僅能保護環(huán)境,還能削減企業(yè)數據存儲的開銷,提升數據安全性以應對勒索軟件等威脅,并降低與數據治理與合規(guī)性相關的監(jiān)管風險。
3.定期刪除重復數據,避免數據冗余
刪除重復數據是清除現有數據的不必要副本。當數據冗余被正確利用時是有益的(例如在進行3-2-1-1備份時),但大多數企業(yè)的普遍問題是,太多非戰(zhàn)略性的數據冗余對企業(yè)的預算和環(huán)境都有害。這些冗余(Redundant)、過時(Obsolete)、瑣碎(Trivial)的ROT數據會導致數據安全風險增加、增加數據合規(guī)性和治理風險、增加責任風險、降低生產力、增加存儲成本等。
從很多角度,特別是從減少企業(yè)碳足跡的角度來說,這些舉措都是十分必要的,但這三項措施可能會很復雜,特別是在每天產生和存儲數百萬兆(TB)新數據的大型企業(yè)中。而解決這些問題的正解即構建一個統(tǒng)一的數據管理平臺,使流程自動化。現在一些企業(yè)甚至運用人工智能實現了從流程自動化到流程自治化的轉型。否則企業(yè)則面臨著手動審計數據并開展后續(xù)工作的困境。這不是一項能一勞永逸的工作,而是一個需要持續(xù)精進的過程。
另外,Veritas建議企業(yè)謹慎選擇云存儲服務供應商。美國數據中心能耗報告顯示,1PB未經優(yōu)化的備份數據在云中備份一年,所需的用電量可以為1000個10瓦的LED點亮整整一年,同時還會產生高達3.5公噸的二氧化碳廢物,它大約相當于將一輛普通的家用汽車從北極開到南極所產生的排放量。為了減少企業(yè)數據碳足跡,企業(yè)應選擇與自身一樣具有高環(huán)境可持續(xù)性標準的云供應商,以將企業(yè)數據管理平臺擴展到多云基礎設施,從而進一步優(yōu)化基于云的數據。
正如Veritas公司首席可持續(xù)發(fā)展官Rags Srinivasan所說,如果不識別和消除不必要數據,對企業(yè)和環(huán)境的風險將會太大,大到無法再坐視不管了。Veritas建議企業(yè)采取以上實踐,從而防止企業(yè)成為環(huán)境的破壞者。
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Veritas Technologies是多云數據管理領域的領導者。超過八萬家企業(yè)級客戶, 包括95%的全球財富100強企業(yè),均依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規(guī)性。Veritas在規(guī)模化的可靠性方面享有盛譽,可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網絡攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過統(tǒng)一的平臺,支持超過800種數據源,100多種操作系統(tǒng),1400多種存儲設備以及60多類云平臺。在云級技術的支持下,Veritas現正在實踐其數據自治戰(zhàn)略,在提供更大價值的同時,降低運營成本。
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