在當今數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)信息安全保護已成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，企業(yè)存儲了大量敏感信息和數(shù)據(jù)，如用戶隱私信息、商業(yè)機密數(shù)據(jù)等，一旦泄露或遭受攻擊，將會對企業(yè)運營造成巨大的威脅和損失。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI 技術(shù)與應(yīng)用帶來了更多的安全風險，企業(yè)的安全防護難度大幅上升。AI時代下，如何保護企業(yè)信息安全已成為企業(yè)管理者無法回避的問題。
一、人工智能技術(shù)在企業(yè)信息安全中的挑戰(zhàn)
隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其在企業(yè)信息安全保護中也會帶來一些挑戰(zhàn)，如算法黑盒、物理安全等問題：
1.算法黑盒。在人工智能技術(shù)中，一些模型具有高度的復雜性，很難從模型中推斷出相應(yīng)的意義，導致難以預(yù)測和控制可能的安全風險。這給企業(yè)信息安全帶來了額外的挑戰(zhàn)。
2.物理安全。人工智能技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域需要結(jié)合硬件和軟件。對于硬件來說，存在著被物理攻擊和破壞的風險和威脅。為此需要建立起對物理安全威脅和漏洞的監(jiān)測和反應(yīng)機制。
3.技術(shù)專家缺乏。人工智能技術(shù)要求相當高的專業(yè)人才，而這些人才目前在中國市場相對匱乏。企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時，需要面對人才缺乏和人才培養(yǎng)的問題。
二、人工智能技術(shù)將如何改變信息安全領(lǐng)域？
人工智能技術(shù)將會對企業(yè)信息安全領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的不可逆轉(zhuǎn)的影響。隨著科技的發(fā)展和技術(shù)層次的逐步提高，人工智能技術(shù)將越來越處于企業(yè)信息安全保護的中心地位。未來可能會出現(xiàn)以下趨勢：
1.數(shù)據(jù)分析驅(qū)動安全防御。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進步，更多的數(shù)據(jù)將能夠被使用，從而可為人工智能算法提供更多樣的數(shù)據(jù)來源、更廣泛的信息源，為企業(yè)安全防御措施提供越發(fā)有力的支持。
2.更加可控的算法透明度與保護。算法設(shè)計者為了確保算法的有效性和魯棒性，會增加可讀性和解釋能力方便人們理解，提高算法透明度，從而表示良好的保護性，有助于社會對人工智能技術(shù)的接受度。
3.清除偏差影響，減少誤報。隨著深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用越來越普及，人工智能在信息安全方面的功效也日漸顯現(xiàn)，但同時也會出現(xiàn)偏差影響，從而產(chǎn)生誤差和誤報。未來，有望出現(xiàn)具有新特性的算法可以清除偏差影響，提高人工智能信息安全系統(tǒng)的準確性和精度。
4.人工智能在信息安全領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。未來，人工智能技術(shù)迎來發(fā)展的黃金時代，企業(yè)將不斷嘗試新技術(shù)和新應(yīng)用場景，如人機協(xié)同、虛擬網(wǎng)絡(luò)空間下的安全問題、區(qū)塊鏈結(jié)合人工智能技術(shù)等。
三、人工智能技術(shù)在企業(yè)信息安全中的技術(shù)手段
1.機器學習。機器學習是人工智能技術(shù)中的一個重要分支，其基于已有的大數(shù)據(jù)，自動構(gòu)建出模型來對新數(shù)據(jù)進行預(yù)測或分類。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域，機器學習可以用于對惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)攻擊等進行檢測和防范。
2.深度學習。深度學習是機器學習的一個分支，其通過模擬腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對大量低級別特征的識別和學習。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域，深度學習可以用于對大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量等進行分析和識別，找出其中的異常，進而保護企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的安全。
3.自然語言處理。自然語言處理技術(shù)可以幫助企業(yè)將大量的文本數(shù)據(jù)進行處理和分析。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域，自然語言處理技術(shù)可以應(yīng)用于處理企業(yè)的郵件、聊天記錄等文本信息，識別其中的風險信息或異常關(guān)鍵詞，進而提醒用戶注意安全問題。
4.圖像識別。企業(yè)中普遍采用安全攝像頭對場所進行監(jiān)控。采用圖像識別技術(shù)，可以提高監(jiān)控效率，自動識別出異常情況，警報管理人員及時介入處理，避免潛在風險。
四、行云管家在人工智能與企業(yè)信息安全方面的積極探索
作為國家級高新技術(shù)企業(yè)、深圳市專精特新企業(yè)，深圳市行云綻放科技有限公司一直專注于互聯(lián)網(wǎng)、信息安全及云計算，致力于成為業(yè)界領(lǐng)先的信息安全及云計算管理領(lǐng)域的軟件及服務(wù)提供商，行云綻放始終秉承“創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)、技術(shù)改變未來”的發(fā)展理念，一直緊跟信息安全及云計算管理的技術(shù)發(fā)展趨勢。目前，其旗下“行云管家”系列產(chǎn)品，正在積極進行“AI+信息安全”領(lǐng)域的技術(shù)研究與產(chǎn)品布局。
行云管家產(chǎn)品負責人表示，當前，行云管家正在進行人工智能與產(chǎn)品深度融合的規(guī)劃和研究，主要集中在三個方向：
1.攻擊預(yù)測與檢測。通過人工智能技術(shù)，結(jié)合構(gòu)建模型、分析大數(shù)據(jù)等手段，行云管家能夠快速識別出網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅，并對攻擊行為進行實時監(jiān)測和檢測，預(yù)測未來漏洞和安全風險，保護企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與信息安全。
2.行為分析與控制。借助人工骨智能的機器學習、深度學習、強化學習等技術(shù)手段，行云管家產(chǎn)品將更加智能的對用戶、設(shè)備的日常操作行為進行分析和建模，識別異常行為，對不符合規(guī)范的行為進行控制和預(yù)警，有效地加強企業(yè)信息安全防護。
3.安全決策支持。通過AI，主動根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或者當前行為特征，進行安全風險的量化評估和綜合分析，進而為企業(yè)提供科學、準確的決策支持，使企業(yè)的信息安全保護措施能夠有針對性地進行調(diào)整和優(yōu)化。
除了以上應(yīng)用方向之外，行云管家還通過多種技術(shù)手段實現(xiàn)AI與企業(yè)信息安全的深度融合，如自然語言處理、圖像識別等。這些技術(shù)手段的應(yīng)用，使得行云管家產(chǎn)品在提高數(shù)據(jù)分析效率、減少人工干預(yù)等方面，都具有較大優(yōu)勢提升。
“AI+安全”已經(jīng)到來，結(jié)合自身在云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)等方面多年積累的優(yōu)勢，行云管家積極進行人工智能與信息安全深度融合的技術(shù)研究，充分利用AI 技術(shù)為產(chǎn)品賦能，不斷提升行云管家產(chǎn)品本身的智能化、主動化、自動化能力。針對企業(yè)使用AI的應(yīng)用場景，不斷推出結(jié)合產(chǎn)品的相應(yīng)解決方案，從而幫助企業(yè)從容應(yīng)對AI時代下的信息安全新挑戰(zhàn)。
