這意味著通信網絡面臨愈加復雜的業(yè)務訴求，同時5G用戶迅速增長、5G面向行業(yè)數字化的業(yè)務創(chuàng)新，以及“四世同堂”復雜的網絡現狀，讓業(yè)內將對智能運維的需求空前強烈。
“近年來業(yè)界正在大力打造自智網絡體系，普遍計劃在2025年達到L4自智水平，目標是打造一張更聰明的網絡，以業(yè)務引領，整合各領域能力，實現閉環(huán)成效價值。這極大增強了智能運維的的基礎。”在2023年北京PT展期間，中興通訊服務及大數據產品副總經理楊兆江對媒體介紹。
以業(yè)務為中心，服務終端用戶體驗
過去的智能運維，主要還是以網絡為中心的，更多關注網絡本身KPI指標，也應用了很多自動化智能化的手段，實現告警壓縮，根因分析，自動派單等能力，這毫無疑問是智能運維的第一步。在管道內業(yè)務相對簡單的情況下，這些網絡協同自動化手段是為業(yè)務質量提供基礎保障。但數字化時代來臨，業(yè)務極大豐富，不同的業(yè)務對網絡的需求千差萬別，比如說：同樣是數據業(yè)務，直播、短視頻、長視頻、游戲，對網絡的要求差異很大。如果只基于KPI做無差別保障，無法滿足業(yè)務的差異化特性，也難以解決業(yè)務質量問題，面對用戶關于業(yè)務質量的投訴也顯得束手無策。在高階自智網絡中，引入了大數據技術，使得單用戶單業(yè)務的業(yè)務指標監(jiān)控及端到端感知保障成為可能，而AI技術發(fā)展加速了這一進程。楊兆江表示，AI引入業(yè)務運維的價值非常突出，面向百萬千萬級別的用戶，要對每個用戶的每項業(yè)務，以傳統基于固定規(guī)則的自動化方式實時發(fā)現異常是極其困難的，通過AI算法預判可能會發(fā)生問題的業(yè)務進程，提前進行資源調度，可以有效降低對用戶感知的影響。AI還可以將運維人員的獨特經驗和判斷力注入數據平臺，通過機器的自我學習能力，形成機器自決策、自執(zhí)行的閉環(huán)，加快網絡運維智能化。
楊兆江指出，“以業(yè)務為中心”的主動運維模式，在AI和大數據加持下，構建了用戶感知——業(yè)務質量——網絡狀態(tài)之間的映射模型，對海量歷史數據進行學習，實時高效處理整網全域數據，實現全域洞察，發(fā)現并定位可能影響業(yè)務質量及用戶感知的網絡問題及隱患。這對智能運維來說是一個巨大的跨越。
從L3到L4，從被動運維到主動運維
楊兆江指出，通過這幾年的發(fā)展，自智網絡已具備L3能力，也就是在網絡層面能實現跨域協同，網絡初步具備對環(huán)境的自主感知及自適應調整能力，原來固化在各單域系統中的規(guī)則，也解耦出來，可以根據場景變化進行適配調整，越來越多的生產場景在向數智化演進。
目前，行業(yè)正通力合作向L4級別自智網絡演進，也就是說達到高度自治網絡水平，在更復雜的跨域環(huán)境中，系統以L3能力為基礎，基于業(yè)務和客戶感知驅動的預測或主動閉環(huán)管理進行分析和決策。在這種變化下，對網絡運維的評價體系、運維流程、運維能力都提出了新的課題。
楊兆江認為，隨著L4自智網絡的逐步完善，網絡運維將從傳統上聚焦告警恢復和KPI優(yōu)化“被動運維”，升級為以業(yè)務預測和感知保障為特征的“主動運維”。
“整個處理過程，相當于是從全生命周期尋找最優(yōu)解。經常體檢的人和生病才去醫(yī)院的人，去醫(yī)院的次數可能差不多，但生活質量和總體支出的可控性是截然不同的。在以預測預防為基礎的運維模式下，可以發(fā)現一些原來的經驗沒有覆蓋的盲區(qū)，同時通過RCA規(guī)則挖掘、工單壓降、精準派單等智能化手段，在提質的同時也提效。”楊兆江表示，主動運維可望實現以終為始的端到端閉環(huán)保障。
與此同時，隨著被動響應工作的減少，運維人員也將從疲于應對海量告警的工作中解脫出來，集中精力在規(guī)則、策略制定、算法優(yōu)化、決策判斷等更高階工作中。智能運維體系和流程將持續(xù)向全程全網自主感知、分析、決策、執(zhí)行方向發(fā)展，從線下到線上，從線上到智能在線。
錨定客戶滿意度，閉環(huán)體現成效價值
客戶滿意度是運營商最關注的問題之一。基于上述實踐，中興通訊采用業(yè)界領先的客戶滿意度指標體系進行感知評估，幫助客戶實現滿意度的“可量化、摸得著、看得準、有抓手”，并通過市場關懷、回訪、權益等手段真實留住客戶提升滿意度。例如在某省運營商，上述服務幫助其客戶滿意度單季度提升2%。
楊兆江表示，基于SOC智能化服務，中興通訊還可以分不同的場景提供滿意度提升服務。例如無線感知提升服務，在夯實無線網絡健康度和覆蓋、干擾、容量、參數、結構等的基礎性能上，構建成熟的單域與跨域多措并舉的感知洞察和量化評估能力。
楊兆江舉例，中興通訊VMAX智能工具從大中小屏對全網業(yè)務分鐘級顆粒度實時洞察，可針對特定類別的語音或數據業(yè)務、面向特定場景提供端到端感評估;基于AImind網管智能增強模塊，綜合工單、告警、日志、事件等信息，提前預測問題，發(fā)現隱患，閉環(huán)感知問題。結合SOC業(yè)務運維服務解決方案，可以為客戶提供以業(yè)務為中心的一攬子解決方案。
“中興通訊經驗豐富的運維管理團隊針對客戶工作流程定制化，實現人、工具、流程匹配與融合，進而實現整體運維與運營工作效率提升及OPEX支出降低。以服務的某運營商網絡為例，實現投訴處理效率提升80%以上，整體運維提效30%以上，幫助客戶在提升同業(yè)競爭優(yōu)勢的同時，顯著降低OPEX支出。”楊兆江透露。
行而不輟，未來可期
楊兆江認為，在邁向更高階智能運維過程中，業(yè)界普遍認為將面臨三方面的挑戰(zhàn)。
其一，如何評估自智網絡的成效價值，使得成效價值最大化?其二，自智網絡引入的新技術，例如大數據分析、AI訓練推理、數字孿生建模等，傳統網絡運維技能如何更新和適配?其三，如何進行流程再造，使得網絡運維更好地服務復雜業(yè)務，乃至于成為新業(yè)務發(fā)展的驅動力，例如支撐業(yè)務“隨用隨開，按需付費”的靈活商務模式。這些都是行業(yè)目前不斷探索的課題，不會一夜之間解決。而且每張網絡，每個運維組織都有其獨特性和不同文化、模式、流程及業(yè)務需求，沒有一套放之四海而皆準的公式套用，只能結合業(yè)內最佳實踐，因地制宜探索。但隨著這些挑戰(zhàn)的逐步解決，智能運維也將邁向全新階段。
楊兆江最后表示，中興通訊也是運營商網絡運維的主力軍，擁有30多年的通信網絡建設經驗。面向L4自智網絡演進，中興通訊SOC智能化服務融合AI和大數據技術，已在運營商網絡運維轉型中發(fā)揮重要作用。基于“業(yè)務引領、價值引領、開放引領”的產業(yè)實踐，中興通訊將協同行業(yè)生態(tài)伙伴共同完善智能運維體系，打造極致業(yè)務體驗，支撐極致業(yè)務拓新，共同建設數字經濟。
