在其最新的研究報告中，該公司指出語音分析是“一種軟件工具，它可以自動化從客戶互動中傳達見解的整個過程。”

　　所涵蓋的語音分析解決方案類型包括語音引擎、索引和查詢工具、報告和可視化工具、勞動力優(yōu)化、情緒檢測、根本原因分析和質量管理工具。

　　“這些解決方案有助于企業(yè)保持審計和法規(guī)遵從性需求，并在適當?shù)臅r間對適當?shù)娜双@得正確的見解。據(jù)說，這些解決方案大多易于部署，而且功能豐富，可以滿足聯(lián)絡中心的嚴格要求。這些解決方案有助于分析所有形式的音頻，并為各種PBX平臺、擴展和IP交換機提供支持。這些流程有助于從客戶對話中獲取有意義的數(shù)據(jù)。”

　　“如今，語音分析解決方案可以篩選非結構化的通話數(shù)據(jù)（人聲交互），以確定失敗和成功的可能原因，并確定關系。這些解決方案提供了一個完整的分析揚聲器分離，客戶不滿，根本原因分析，通話主題，和視覺環(huán)境，以增強客戶體驗，”報告繼續(xù)說。

　　“語音引擎有助于識別和理解對話。索引、分析和查詢工具有助于直接從語音中提取單詞或在內置詞匯表中搜索單詞，以便分析情緒。報告和可視化工具有助于深入研究和篩選出總體客戶對話細節(jié)。這些解決方案還能夠通過整合各種技術（如分析、自然語言處理和人工智能）來創(chuàng)建語音通信的詳細分析，為企業(yè)提供可操作的見解。”

　　報告還指出，導致數(shù)據(jù)泄露和安全問題的復雜數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、缺乏技術人員來闡明商業(yè)機會、與其他分析解決方案的整合成本高昂、難以量化投資回報是語音分析市場的主要挑戰(zhàn)。

　　報告重點介紹了NICE、Micro Focus、Verint Systems、Avaya、Opentext、Google、Amazon Web Services、Vonage、Genesys、Calabrio、Eleveo、Callminer、Clarabridge、Voci Technologies、Almawave、Marchex、Enghouse Interactive、Castel、Aspect、Sabio、Business Systems、Talkdesk、Voicebase、Tech Mahindra、Invoca、tether、Cogito，以及作為行業(yè)領導者的IntelligentVoice。它還重點介紹了幾個關鍵的行業(yè)初創(chuàng)公司，包括Kwantics、Batvoice AI、Speech Village、Speech-I、Speechtech，Gnani.AI，Observe。AI還有Deepgram。