盡管如此，很明顯機器人會留下來，并且會變得更加出眾。在由全球800名營銷和銷售主管進行的一項研究中，80%的人說他們已經(jīng)在使用或計劃在2020年實現(xiàn)。“聊天機器人”或部分對話助手的應(yīng)用在客戶服務(wù)行業(yè)中的作用很明顯，而在銷售和營銷以及其他日常工作中也有應(yīng)用。
盡管他們有缺點，聊天機器人也能被用來創(chuàng)造偉大的客戶體驗。例如，我最近不得不更換汽車的前擋風(fēng)玻璃，所以向保險公司提交了保險索賠。我撥打了800電話，找到了一位機器人女士。機器人女士傾聽了我的問題，并立即給我發(fā)了個相關(guān)信息，前后不到5分鐘的時間。第二天，我收到一個短信通知，技術(shù)人員在預(yù)定時間的幾分鐘前就已經(jīng)到了。他來到我家，換了我的擋風(fēng)玻璃，20分鐘內(nèi)，一切都毫無痛苦地完成了。在我看來，這比與人打交道要好得多。
人工智能救援
以前的聊天機器人是基于規(guī)則的：也就是說，它會尋找詞語和短語，然后有預(yù)先設(shè)定好的反應(yīng)。許多預(yù)訂和IVR系統(tǒng)仍然以這種方式運行。如果你曾經(jīng)打客戶服務(wù)支持電話的話，你知道他們會令你非常沮喪。
然而，現(xiàn)在的機器人通過人工智能（AI）變得更加復(fù)雜。IBM Watson往往是構(gòu)建聊天機器人的第一個選擇，隨后的是微軟。Cleverbot是另一個著名的人工智能聊天機器人，你現(xiàn)在就可以出去和他們交談。由Rollo Carpenter創(chuàng)建，Cleverbot不斷以每秒400多萬次進行交互的學(xué)習(xí)。Cleverbot背后的引擎和用于訪問它的API是通過Cleverbot.io的程序員來實現(xiàn)的。
聊天機器人不僅變得越來越聰明，而且還可以定制。想象一下米老鼠打電話確認你正在迪斯尼世界，或者Tom Boddet跟蹤你在一個6號模型的停留。Boomsourcing.com使用所謂的PerfectPitch技術(shù)，在聊天機器人的背景下定制呼出或呼入的聲音。其中一些聊天機器人非常復(fù)雜，很難分辨出與人的區(qū)別。最終，我希望我們將能夠配置出具有人格特質(zhì)的聲音；傲慢的法國獨家餐館聊天機器人，友好的游樂園聊天機器人，非常善解人意令人安心的保險索賠聊天機器人…你懂的。
減少調(diào)查
越來越多的顧客反饋管理（CFM）空間開始看起來非常密切地采用聊天機器人，幫助補充甚至取代電子郵件、電話、或舊時代的信件來得到反饋。初創(chuàng)公司AtlasRTX一直活躍在住宅建筑商社區(qū)，他們不僅使用實時對話來收集客戶情緒，而且還模糊了營銷與保留之間的界限。從早期開始，他們與客戶互動，從興趣到購買。
這不是研究，不是市場營銷，這是參與…為市場營銷、銷售和洞察力提供有用的和可操作的數(shù)據(jù)。
軟件提供商Wizu提供了一個SaaS解決方案，使用聊天機器人來收集客戶的反饋。它有一個相當簡單的自服務(wù)接口和定價模型，可以快速定制和部署你自己的聊天機器人。CFM pugilisti Sky專注于汽車行業(yè)，開發(fā)了一種叫做“Valet”的東西，與他們的文本分析引擎集成在一起，與客戶建立實時的雙向?qū)υ挕Ｗ詈螅绻阌袝r間和精力，你也可以從零開始建造一個基本的聊天機器人。這樣做大約需要1美元和10分鐘。
唉，聊天機器人并不完美。正如任何一個對Siri尖叫或試圖讓Alexa播放簡單的“雨音”的人都可以證明。微軟的AI聊天機器人“Tay”在不到24小時的時間內(nèi)就開始了反猶太和性別歧視，微軟發(fā)布了簡短的道歉，并迅速解除了Tay。
然而，隨著千禧一代對短信、Snapchat和其他社交媒體信息設(shè)備的偏好逐漸降低，“對話”將取代“調(diào)查”，以獲取客戶反饋。此外，客戶越來越希望得到一些回報。
避免依賴綜合癥
雖然機器人革命令人興奮，但我認為我們需要采取措施防范依賴綜合癥的流行。我們需要確保將這些新的機器人技術(shù)集成到整體的客戶體驗中。例如，Alexa在一般安靜的家里是很好的。當你在擁擠嘈雜的餐廳或機場時，通過電話語音識別系統(tǒng)會讓人感到很生氣。在選擇通信的首選方式時，請考慮使用上下文。
最后，技術(shù)應(yīng)該被用來提高效率和創(chuàng)造更好的體驗；但是只有在兩者都能做到的情況下。在“成本節(jié)約”的精神支配下濫用聊天機器人技術(shù)只會讓你的客戶生氣。在個人、網(wǎng)站或其他形式中，簡單的交流將是首選，而不是使用昂貴的技術(shù)設(shè)備。客戶體驗（CX）問題，越簡單越好。
如果你正在考慮在你的企業(yè)中使用機器人，他們的工作區(qū)域似乎應(yīng)是在常規(guī)的高容量工作中，在某種程度上需要解決一些問題。它是第1層入站呼叫處理的主要候選，使用機器人代替舊的過時的IVR。我也很好奇它在呼出閉環(huán)系統(tǒng)中使用的可能性，并收集基本的VOC反饋作為幫助系統(tǒng)的一部分。如果能做到這一點，就有可能進一步降低數(shù)據(jù)收集成本、提高質(zhì)量和幫助客戶。
隨著文本分析和人工智能的進步，在幫助客戶的過程中收集客戶反饋信息的方式是有意義的。我們將會看到更多的機器人在我們的日常生活中幫助我們。我想我們也會把電子郵件看作是一種方法，用電子郵件取代電話（和電話取代郵件）的方式進行消息傳遞。這不會在一夜之間發(fā)生，但會發(fā)生并且比你想象的要快。在這段時間里，我和我的妻子已經(jīng)轉(zhuǎn)而去聽“海洋聲音”了，而Alexa顯然比在睡前的意外死亡的重金屬曲調(diào)更容易理解，也更少干擾。
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