大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與深度學習算法的不斷完善，將給通訊帶來激烈變革
近日，愛分析舉辦了2018愛分析·中國云計算高峰論壇，論壇邀請了容聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO許志強，與大家分享通訊智能化的趨勢演進與應用。
許志強認為，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與深度學習算法的不斷完善，使得人工智能能夠真正落地，并給通訊帶來激烈變革，人工智能時代的通訊將成為連接、感知、計算三位一體的新型網(wǎng)絡，進一步降低成本，提高通信效率和體驗。
現(xiàn)將容聯(lián)CTO許志強的主題演講實錄分享如下：
1、演講實錄
許志強：非常榮幸在這里跟大家分享容聯(lián)對于通訊智能化趨勢和應用的一些理解與看法。
開始之前，先簡單介紹一下容聯(lián)。容聯(lián)是國內第一家，也是專業(yè)的云通訊服務提供商，給企業(yè)提供一站式的通訊服務，例如短信、語音、即時通訊，音視頻，呼叫中心SaaS等服務。
2、通訊行業(yè)迎來AI賦能階段
我們將以前通訊的發(fā)展分為三個階段：1.0硬件階段、2.0軟件階段、3.0通訊云階段。
- 1.0時代，主要工作是構建通訊技術網(wǎng)絡，從早期的固定電話，到后面的移動通訊，再到現(xiàn)在的數(shù)字通訊，在這個硬件的發(fā)展過程中，成就了華為、中興這些通訊設備提供商。
- 2.0時代，越來越多基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件通訊服務逐步替代基礎運營商服務，微信逐步替代短信。
- 3.0時代，我們認為是把通訊能力放在云端，跟企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)無縫融合，從而提高企業(yè)溝通效率與質量的時代。這也是容聯(lián)目前在做的事情。
而新的4.0時代，是AI技術的發(fā)展、人工智能技術發(fā)展，對通訊帶來的劇烈變革。通訊技術的發(fā)展，都是去擴展人的能力，比如打電話擴展的是人的耳朵和嘴巴的能力，視頻技術擴展了人眼的能力。我們認為，AI則能幫助通訊擴展人IQ的能力，讓機器去明白通訊內容，提供更好的服務。
3、計算能力提升與深度學習發(fā)展
助力AI加速落地
講到人工智能，大家可能以為是最近幾年的事情，但實際上人工智能的起點應該是1956年的達茅斯會議，在60年間歷經(jīng)多次起伏，近幾年到達的高峰，跟以往的幾次高峰有明顯區(qū)別，因為很多人工智能技術已真正落地到了應用。
有幾個標志性的事件，一個是2012年CNN在ImageNet上奪冠，誤差率超第二名10%；第二個是2014年，港中文實驗室DeepID算法首次超過人眼識別人臉率；第三個是2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋選手。
為什么近幾年人工智能在產(chǎn)業(yè)里快速落地？一方面來源于大數(shù)據(jù)的技術發(fā)展，計算能力大大提升，通過GPU、CPU、分布式計算等處理了很多以前解決不了的計算。另一方面則來源于深度學習算法的不停完善。
工業(yè)革命讓手工變成自動化，深度學習則使機器本身自動化。以前做人臉識別，需要很多領域的專家去抽取特征、構建模型、優(yōu)化參數(shù)、調節(jié)參數(shù)，才能搭建好一個模型。深度學習則讓機器自己抽取特征，整個過程不需專家介入，只要有相應數(shù)據(jù)，搭建好深度學習網(wǎng)絡結構即可，大大簡化了模型抽取工作，而且比人做的更好。
4、智能通訊應用場景豐富
市場巨大
AI跟通訊結合，我們以機器客服為例，分析一下智能語音交互系統(tǒng)技術。首先機器就要識別客戶語言，對于銀行等特殊場景，還需利用聲紋識別，根據(jù)說話人的聲紋特征識別說話人身份。接著，機器要理解對話，現(xiàn)在通常做法是先把語音轉成文本，NLU理解人類語言，隨后到知識圖譜找尋客戶想咨詢的內容，找到后使用自然語言識別把回答轉成文本語言，再合成語音播放給客戶，讓用戶聽起來像人在說話。
剖析了技術，我們來看一下市場和應用情況。有統(tǒng)計表明，2020年基于智能通訊產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過1500億，我覺得這個數(shù)據(jù)有可能被低估，因為近期上海舉辦的全球人工智能大會上提出，上海人工智能市場規(guī)模已至少有2000億，所以這個市場是非常巨大的，且客戶對通訊領域的訴求會是一站式智能通訊解決方案，適應不同場景不同用戶的需求。
客服場景，除了剛剛分享的智能語音交互系統(tǒng)，這里再分析一下智能話術。比如企業(yè)招聘10名客服，不同的人溝通能力與溝通水平是參差不齊的，如何使他們的能力一樣好呢？人工智能會分析整理響應最準確，滿意度最高的回答，在其他客服面臨同樣問題時，推薦最優(yōu)回答。除此之外，也能夠使用智能自檢，從而判定服務是否達標。
企業(yè)辦公場景，企業(yè)內部的辦公溝通和相關服務，可通過智能化變得更加方便便捷，提升工作效率。比如以前電話會議需要安排人員記錄會議紀要，現(xiàn)在可通過AI技術實時記錄發(fā)言，從中摘取待辦事宜與相關工作安排，會議結束即時自動生成會議紀要。
人工智能除了能提高機器智商外，還能提高機器情商，能像人一樣了解與判斷客戶情緒，甚至可以提高機器數(shù)商，通過大數(shù)據(jù)分析，提取最佳商業(yè)對策。所以人工智能賦予通訊情商、智商和數(shù)商。
對容聯(lián)來說，容聯(lián)把AI跟通訊領域結合，除了剛提過的幾個應用場景外，還會利用AI完善底層技術。例如以前的音視頻通訊，是靠算法完成音視頻編解碼，我們現(xiàn)在是通過AI解決視頻壓縮、編碼、解碼等這些底層的技術。
5、人機協(xié)同將是長期過程
講了那么多，大家會想人工智能是否已能替代人類？
其實，現(xiàn)在的人工智能依然屬于弱人工智能，在特定領域、特定數(shù)據(jù)、特定環(huán)境、特定場景下，針對業(yè)務流程進行一定的數(shù)據(jù)采集、訓練以及模型優(yōu)化之后才能夠去應用。
對于簡單、重復性、不需要復雜思考就能完成腦力決策的相關通訊服務工作，在可預見的未來，人工智能將在這些領域逐步取代人類。
在真實的通訊世界中，具備較多的不確定性，一些問題的處理并不是具備清晰邊界，規(guī)則也不是固定的，所以很長一段時間內，人與AI的主流關系仍然是機器輔助人類，人機協(xié)同。
但從人工智能的趨勢來看，確實會給社會、經(jīng)濟、商業(yè)、生產(chǎn)等方面帶來翻天覆地的變化。高盛曾表示，2030年，中國有60%-70%的工作會被人工智能取代，而高盛通過人工智能，將交易員的人數(shù)由600名降至2名。
最后引用一句話，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代，我們要擁抱這個AI時代，謝謝大家。
