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構(gòu)建面向未來的網(wǎng)絡(luò) - 基于人工智能 ( AI ) 技術(shù)

2019-11-27 10:03:05   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:



  Scott Harrell
  思科全球高級(jí)副總裁
  企業(yè)網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部總經(jīng)理
  如今,網(wǎng)絡(luò)已然成為幾乎每一項(xiàng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。無論是使用公司支持的設(shè)備還是自己的設(shè)備,幾乎所有員工都要聯(lián)網(wǎng)辦公。他們的企業(yè)所依賴的設(shè)備也要聯(lián)網(wǎng),從基本生產(chǎn)工具到高級(jí)制造機(jī)器人,概莫能外。即使是為他們提供支持的物理設(shè)備(例如門鎖和照明開關(guān)),同樣也需要聯(lián)網(wǎng)。
  所有這些設(shè)備都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)流通常分布在多種類型的連接以及不同的公共云和私有云中。為了支持這種日益復(fù)雜的互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施,IT 行業(yè)必須做出變革。手動(dòng)管理網(wǎng)絡(luò)的方法無法跟上形勢(shì),必須將自動(dòng)化工具和分析工具相結(jié)合方能奏效。如果做到這一點(diǎn),企業(yè)不僅會(huì)得到新的工具來運(yùn)行其網(wǎng)絡(luò),還將為構(gòu)建新的服務(wù)和產(chǎn)品奠定全新的基礎(chǔ)。
  為了幫助理解業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合變化趨勢(shì),我們編制了《2020 年全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)報(bào)告》(點(diǎn)擊文末“閱讀原文”下載)。
  該報(bào)告的預(yù)測(cè)和洞見源于我們對(duì) 2,000 多家思科客戶的最新調(diào)查結(jié)果,以及我們的年度可視化網(wǎng)絡(luò)指數(shù)報(bào)告、分析師報(bào)告和我們最有經(jīng)驗(yàn)且富于遠(yuǎn)見的思想家的訪談數(shù)據(jù)。
  AI 將會(huì)改變一切
  在這種融合趨勢(shì)下,人工智能( AI ) 成為核心技術(shù)。只有通過使用機(jī)器來增強(qiáng)人類的技能,我們才能應(yīng)對(duì)下一代網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和規(guī)模。
  該報(bào)告顯示,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)向新的領(lǐng)域邁出了第一步,其最終影響難以預(yù)測(cè)。為這場(chǎng)革命提供支撐的顛覆性技術(shù)正是 AI,它正在對(duì) IT 的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響,包括安全性、移動(dòng)性、用戶體驗(yàn)和 IT 管理。
  至關(guān)重要的是,我們現(xiàn)有的 AI 能力正在以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律的速度增長(zhǎng),因?yàn)?AI 得益于多個(gè)領(lǐng)域帶來的乘法效應(yīng)式增長(zhǎng),其中包括:
  • 摩爾定律預(yù)測(cè)的計(jì)算能力;
  • AI 科學(xué)和算法的改進(jìn);
  • 高質(zhì)量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和組織整理方面的大規(guī)模發(fā)展(這為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了支持);
  以及網(wǎng)絡(luò)速度和可靠性的必然提高(這推動(dòng)了數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的結(jié)合)。
  據(jù) OpenAI 觀察,從 2012 年到 2018 年,用于訓(xùn)練測(cè)試的可用 AI 計(jì)算能力提高了 30 萬(wàn)倍。這種能力不只可用于規(guī)模最大且資金最雄厚的公司。得益于云服務(wù)和無處不在的高速網(wǎng)絡(luò),它可以為幾乎所有企業(yè)使用。這種新的 AI  能力將產(chǎn)生我們無法預(yù)測(cè)的深遠(yuǎn)影響。
  但是,我們可以開始為其做好準(zhǔn)備并加以利用。
  面對(duì)未知做好規(guī)劃
  在未來,快速學(xué)習(xí)和不斷發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施將無法使用過去的工具進(jìn)行管理。即使在今天,正如我們報(bào)告中的受訪客戶所言,網(wǎng)絡(luò)正變得無法通過傳統(tǒng)手段進(jìn)行管理。對(duì)于那些努力工作也只能維持現(xiàn)狀或?qū)崿F(xiàn)微小改進(jìn)的 IT 人員,這些變化給他們帶來了很大的負(fù)擔(dān)。
  同時(shí),我們的網(wǎng)絡(luò)越來越有能力提供可用于 IT 管理、安全和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的豐富數(shù)據(jù)。但是,從這些數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值無疑極具挑戰(zhàn)性:看到更多的數(shù)據(jù)本身并不會(huì)帶來最佳的結(jié)果。AI 可提高分析的直接性和相關(guān)性,有助于提供更加契合業(yè)務(wù)、安全和 IT 運(yùn)營(yíng)的分析結(jié)果。例如,AI 增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)管理工具可根據(jù)其確定的正常網(wǎng)絡(luò)行為(而不僅僅是基于靜態(tài)閾值)確定警報(bào)的優(yōu)先級(jí)。此功能現(xiàn)已推出,詳情請(qǐng)參閱思科 AI 網(wǎng)絡(luò)分析:使網(wǎng)絡(luò)更智能、更易于管理。
  Q:哪種說法能最準(zhǔn)確地描述您所在組織當(dāng)前采用的性能可視性和分析方法?
  摘自我們的全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)調(diào)查報(bào)告
  此外,AI 還將幫助我們的客戶充分利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)( SDN )。目前,在我們的調(diào)查中,大多數(shù)( 64% )受訪客戶表示,他們已部署了 SDN ,但只有 22% 的受訪客戶使用 AI 功能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)保障。然而,68% 的受訪客戶預(yù)計(jì),在未來兩年內(nèi),AI 將為他們提供預(yù)測(cè)性洞察力和主動(dòng)補(bǔ)救建議,幫助他們充分利用這些網(wǎng)絡(luò)。
  自動(dòng)化和 AI 正開始影響網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)領(lǐng)域,并且作為基于意圖的網(wǎng)絡(luò)( IBN  )可以將各個(gè)域匯聚到一起。正如我們的高級(jí)副總裁 Ravi Chandrasekaran 在基于意圖的網(wǎng)絡(luò)之 7 大支柱中所言,能夠通過統(tǒng)一的基于軟件的控制器管理整個(gè)網(wǎng)絡(luò)交換矩陣,將為創(chuàng)建可支持端到端、以用戶為中心的策略管理的網(wǎng)絡(luò)開辟機(jī)會(huì)。在最初階段,受影響最大的是安全性。在這種情況下,基于意圖的網(wǎng)絡(luò)可以幫助在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建(和管理)分段,使不同類型的設(shè)備、用戶和應(yīng)用彼此隔離。
  在我們的調(diào)查中,只有 4% 的受訪客戶認(rèn)為他們的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在已經(jīng)是基于意圖的網(wǎng)絡(luò)。35% 的受訪客戶預(yù)計(jì),在未來兩年內(nèi),他們的網(wǎng)絡(luò)將成為此類網(wǎng)絡(luò)。
  人才差距
  最近我問一位客戶(一所大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師),他是否擔(dān)心人工智能威脅到他的工作,或者他管理的管理員團(tuán)隊(duì)的工作。
  “一點(diǎn)也不擔(dān)心。” 他告訴我。“我們現(xiàn)在有太多的項(xiàng)目想做卻做不了,因?yàn)槲覀兓ㄙM(fèi)了大量時(shí)間進(jìn)行基本管理。”他表示,他非常希望他們所做的不單單是保持網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)轉(zhuǎn)。他和他的團(tuán)隊(duì)成員都渴望利用自己的技能來推動(dòng)方方面面的發(fā)展,并運(yùn)行對(duì)業(yè)務(wù)有重大貢獻(xiàn)的新項(xiàng)目,而不只是維持現(xiàn)狀。
  在思科任職 21 年的杰出工程師 Joe Clarke 認(rèn)為,到 2025 年,75% 的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)將投入其三分之二的時(shí)間為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。
  Q:支持業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型計(jì)劃所需的 IT 技能和專業(yè)知識(shí)方面最大的差距是什么?
  摘自思科下一代 IT 人才戰(zhàn)略調(diào)查報(bào)告
  但這并不意味著轉(zhuǎn)型將會(huì)一蹴而就,也不意味著它會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。我們需要努力幫助網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)向軟件控制網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。實(shí)施網(wǎng)絡(luò)編程和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面的培訓(xùn)是我們所有管理 IT 部門的人員應(yīng)有的職責(zé)。在思科,我們?yōu)榇税l(fā)布了新的 DevNet 計(jì)劃。
  由于網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員要做的事情太多,而且網(wǎng)絡(luò)中還有很多新的價(jià)值需要實(shí)現(xiàn),因此,即使網(wǎng)絡(luò)中的自動(dòng)化和分析顯著增加,這對(duì) IT 也有大有益處。
  第一代網(wǎng)絡(luò)激發(fā)了大量新的生產(chǎn)力,推動(dòng)了業(yè)務(wù)增長(zhǎng),并改變了世界為所有人服務(wù)的方式。但這不是故事的終結(jié)。AI、自動(dòng)化和高級(jí)分析將掀起新一輪創(chuàng)新浪潮。我無法預(yù)測(cè)未來到底會(huì)怎樣。這有待那些正在學(xué)習(xí)如何將其深厚的技術(shù)專長(zhǎng)與全新的商業(yè)智慧相結(jié)合的現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員一探究竟。
  請(qǐng)務(wù)必閱讀最新發(fā)布的《2020 年全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)報(bào)告》:https://engage2demand.cisco.com/LP=18308?dtid=osowct000775&ccid=cc001244&oid=rpten018612
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