在大數據探索的進程中，運營商逐漸擺脫了對Hadoop技術的認知誤區(qū)。猶記得大數據興起之時，Hadoop風生水起，它被認為是業(yè)界應對大數據挑戰(zhàn)的一劑良藥。

　　然而在實踐過程中，人們發(fā)現Hadoop在用作數據深度挖掘時存在效率低下等問題，遠不及傳統(tǒng)的數據倉庫好用。但Hadoop成本低，用作數據存儲具有數據倉庫無法比擬的優(yōu)勢。

　　Teradata解決方案高級總監(jiān)姜欣用一個形象的比喻來說明Hadoop在大數據發(fā)揮的作用。“大數據就是一個淘金的過程。淘金過程中，首先需要把礦石挖掘出，就需要有運輸的工具和堆放的位置，那么Hadoop就等同于這個工具和位置，更多的是傳輸和存儲數據。之后，需要進行礦石的提煉，從而淘出金子。這時候用Hadoop的話，花費的人力和物力會大大增加，時間成本也會增加。”

　　中國聯通的大數據應用代表“移動通信用戶上網記錄集中查詢與分析支撐系統(tǒng)”便是采用Hadoop技術實現了實時查詢的功能。每天可處理700億條上網記錄，將用戶上網查詢記錄的系統(tǒng)響應時間縮短至一秒，大大提升用戶感知。

　　從目前情況看，任何單一技術都不足以高效低成本地支撐大數據整個架構。何鴻凌在“2013 Teradata大數據峰會”的演講中指出，大數據時代，運營商需要分工嚴密的混搭結構，包括傳統(tǒng)數據倉庫、新型數據關系庫和Hadoop，以充分發(fā)揮各個平臺的優(yōu)勢。

　　而且，他強調，這些技術要有效的形成“混搭”，而不是“亂搭”，不能變成“豎井”，需要集成為統(tǒng)一的大數據架構。中國移動目前便初步形成了以傳統(tǒng)數據倉庫為基礎的統(tǒng)一大數據架構。

　　其中，主數據倉庫用來存儲“熱”數據，進行高效數據加工，支撐KPI、月報的及時呈現，支撐數據的高可靠性低時延訪問;新型的關系數據庫作為深度分析平臺，則用戶存儲“溫”數據，支撐各類高級分析和數據挖掘;Hadoop用來存儲“冷”數據和非結構化原始數據，實現自定義、靈活的數據加工和挖掘工作，以及大規(guī)模簡單數據查詢工作。

　　兩大盈利方向

　　大數據作為運營商待挖掘的金礦，其價值來源于兩個方面，其一是改善用戶體驗，針對用戶實現精準營銷，提升營業(yè)利潤;其二是將數據分析結果作為一種服務提供給企業(yè)客戶，幫助他們實現更多的價值。

　　葉云告訴記者，DAAS(Data As A Service)帶來的價值更多，更值得運營商重視。“電信運營商作為大數據時代重要的數據聚合者，通過數據開放，形成大數據價值生態(tài)圈，更加充分挖掘其潛在價值。”他說。前面提及的西班牙電信的智慧足跡產品便代表了第二個方向。

　　值得一提的是，運營商需要解決好用戶隱私的問題。“近年來客戶隱私被濫用的現象時有發(fā)生。而大數據時代，這一威脅正在被放大。保護客戶隱私既是對法律法規(guī)的遵從，更是企業(yè)的社會責任。”何鴻凌表示。

　　據了解，Verizon在成立大數據部門的前一年就調整了公司的隱私政策，為合法利用用戶數據打下了基礎。2011年10月，在一項有關隱私政策變化的聲明中，Verizon稱公司將利用其收集到的用戶訪問的網站、使用的應用程序以及他們的地理位置等信息，來“撰寫商業(yè)和營銷報告”以及“制作與用戶關聯度更大的移動廣告”。同時，Verizon還準備將這些分享給其他公司。

　　但是，Verizon表示，那些不愿意自己信息被分享的用戶可以選擇退出。如果用戶決定參加，它使用或分享的信息也不會被認出是某個用戶的信息。

　　IBM和牛津大學共同發(fā)表的研究報告《分析：大數據在現實世界中的應用》表明：25%的中國企業(yè)已經開始進行大數據實踐，56%中國企業(yè)正在計劃部署大數據。預計在未來的兩到三年內，其價值便會規(guī)模釋放。