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Forrester咨詢:行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已邁入產(chǎn)業(yè)人工智能的新時代

2018-09-21 14:41:14   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  9月19日,由華為承辦的世界人工智能大會“+AI,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化升級”分論壇在上海西岸舉辦。論壇上,知名分析師機構(gòu)Forrester和華為云聯(lián)合發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)人工智能發(fā)展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。   Forrester在中國市場開展了人工智能相關(guān)的研究,走訪了兩百家大型企業(yè),覆蓋四個重點行業(yè):制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)新媒體行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和教育行業(yè)。Forrester研究顯示,人工智能發(fā)展正從消費智能向企業(yè)智能轉(zhuǎn)移,中國人工智能市場正在進入產(chǎn)業(yè)人工智能新紀元。
  針對人工智能技術(shù)在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn), Forrester訪問了200家正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)媒體、醫(yī)療、教育大中型企業(yè),期望總結(jié)企業(yè)的具體需求并給出相應(yīng)的策略建議。參與調(diào)查的人員主要是大型企業(yè)中負責數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略運營或技術(shù)負責人。
  調(diào)查顯示,65%的中國企業(yè)決策者認為人工智能技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常重要,產(chǎn)業(yè)人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新推動力。人工智能技術(shù)已經(jīng)和教育、醫(yī)療、政務(wù)、家居、電子商務(wù)、零售等領(lǐng)域進行了深度互動,對傳統(tǒng)行業(yè)帶來積極的沖擊。不少行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)開始實踐產(chǎn)業(yè)人工智能的研發(fā)。其中,基于模型基礎(chǔ)的技術(shù)和業(yè)務(wù)服務(wù)研發(fā)占比達到79%,策略定義、算法組合等模型研發(fā)占比達到72%。同時,人工智能已經(jīng)逐步應(yīng)用到企業(yè)的全流程中,包含流程管理、產(chǎn)品服務(wù)和應(yīng)用體驗,全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)創(chuàng)新已邁入產(chǎn)業(yè)人工智能的新時代。
  Forrester對各行業(yè)當前最適合和最具投資價值的場景進行了調(diào)研,建議企業(yè)全場景產(chǎn)業(yè)智能戰(zhàn)略,為智能進化奠定商業(yè)基礎(chǔ)。企業(yè)需要首先識別自身基因,對于核心競爭力體在流程管理、產(chǎn)品服務(wù)還是應(yīng)用體驗具有明確認識,識別并結(jié)合自身業(yè)務(wù)結(jié)合人工智能場景,繼而由重點突破帶動全面智能轉(zhuǎn)型。
  目前,中國人工智能技術(shù)的起跑時間較晚,雖然有科技巨頭的積極參與、專利申請數(shù)量不斷攀升、龐大的潛在市場和需求,在產(chǎn)業(yè)智能上,仍面臨著當前人工智能能力不足、總體行業(yè)實踐、技術(shù)研發(fā)、生態(tài)支持等多個維度的挑戰(zhàn)。總體來說,人工智能技術(shù)必須結(jié)合行業(yè)實踐才能發(fā)揮最大效能,而在技術(shù)研發(fā)方面,精通人工智能全棧技術(shù)仍十分困難。
  Forrester首席分析師戴鯤(Charlie Dai)在現(xiàn)場主題演講中提到,“中國市場已經(jīng)進入了產(chǎn)業(yè)人工智能全新時代,但是在邁向數(shù)字商業(yè)的進程路程上,道阻且長。如果企業(yè)能夠共同構(gòu)建全維度、全場景同時是全棧全球化的生態(tài)體系,依托公有云平臺的支撐,必將能夠創(chuàng)造一個最好的產(chǎn)業(yè)人工智能新時代。
 
  Forrester首席分析師戴鯤做主題演講
  Forrester在白皮書中對企業(yè)實現(xiàn)全場景全維度、全棧全球化智能生態(tài)體系加速推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)提出如下建議:
  制定全場景產(chǎn)業(yè)智能戰(zhàn)略,為智能進化奠定商業(yè)基礎(chǔ)。企業(yè)需要識別自身業(yè)務(wù)基因與人工智能業(yè)務(wù)場景,聚焦運營洞察和、產(chǎn)品與服務(wù)差異化、體驗個性化,從流程管理、產(chǎn)品服務(wù)、應(yīng)用體驗等多維度實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提升。
  依托全棧人工智能軟硬件一體化平臺,實現(xiàn)技術(shù)基礎(chǔ)智能化。選擇理想的合作伙伴,以覆蓋端、邊、云的架構(gòu)視角總體構(gòu)建人工智能技術(shù)平臺和專業(yè)應(yīng)用,提升算力、業(yè)務(wù)知識、工程經(jīng)驗等多個基礎(chǔ)領(lǐng)域的能力。
  借助全維度服務(wù)能力與實踐經(jīng)驗,實現(xiàn)從通用向致用的實踐智能化。企業(yè)選擇的合作伙伴必須具備從戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)咨詢到架構(gòu)設(shè)計與實施運維的    端到端服務(wù)能力和基于云平臺進行全場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力以及覆蓋跨場景、多維度的行業(yè)經(jīng)驗。
  擁抱全球化國際生態(tài),構(gòu)建開放的價值創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系。企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮能夠戰(zhàn)略投入人工智能開源技術(shù),具備新興技術(shù)戰(zhàn)略咨詢服務(wù)于實踐能力的合作伙伴,與全球范圍內(nèi)的各行業(yè)保持良好的商業(yè)網(wǎng)絡(luò),持續(xù)推動協(xié)同價值創(chuàng)新。
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