為了讓社會各界對于云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展有更加深刻、全面的認識。中國信通院在7月2日召開的“2019可信云大會”上正式發(fā)布《云計算發(fā)展白皮書（2019年）》。

　　白皮書首次發(fā)布我國云服務企業(yè)榜單，以及云服務企業(yè)信用等級。同時，白皮書認為，我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在從“單點突破”邁入“整體效能提升”的重要新階段。

　　作為重磅內(nèi)容，《云計算發(fā)展白皮書（2019年）》披露了我國云計算市場規(guī)模，并首次發(fā)布2018年云服務企業(yè)榜單和信用評級情況。

　　白皮書顯示，我國公有云市場保持高速增長。2018年我國云計算整體市場規(guī)模達962.8億元，增速39.2%。其中，公有云市場規(guī)模達到437億元，相比2017年增長65.2%，預計2019-2022年仍將處于快速增長階段，到2022年市場規(guī)模將達到1731億元；私有云市場規(guī)模達525億元，較2017年增長23.1%，預計未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2022年市場規(guī)模將達到1172億元。

　　這是自2012年來，中國信通院第五次發(fā)布《云計算發(fā)展白皮書》，也是首次發(fā)布權威市場榜單。為了力求嚴謹，信通院在已有的公開財報數(shù)據(jù)的基礎上，進行了廣泛的調(diào)研，最終給出了相關市場排名。而對于市場數(shù)據(jù)不明確的領域，只發(fā)布頭部企業(yè)整體情況，不做具體排名。

　　榜單將市場分為了IaaS、PaaS和SaaS三大領域，IaaS市場統(tǒng)計中不包括CDN（云分發(fā)）收入，因為IaaS和CDN是兩種業(yè)態(tài)，需要分別獲得互聯(lián)網(wǎng)資源協(xié)作牌照和CDN牌照。

　　在IaaS方面，榜單只包括計算、存儲、網(wǎng)絡（不包括CDN）、數(shù)據(jù)庫等純基礎資源服務收入。其中，阿里云占據(jù)36.0%的市場份額，天翼云占據(jù)11.6%，騰訊云為10.9%，光環(huán)新網(wǎng)、UCloud、金山云本次榜單不進行具體排名，三家合計為12.4%，其他為29.1%。

　　白皮書顯示，阿里云、騰訊云、百度智能云是公有云PaaS市場的“Top 3”。SaaS和政務云市場沒有進行具體排名。進入公有云綜合SaaS能力第一梯隊的企業(yè)有：用友、金蝶、暢捷通。政務云市場頭部企業(yè)分別是：中國電信、浪潮、華為、中科曙光。

　　值得一提的是，白皮書還對主流云服務企業(yè)的信用評估情況進行了披露。目前被評為AAA的企業(yè)分別是：

　　云服務信用評級是云服務經(jīng)營自律委員會，在工信部信息通信管理局的指導下，依據(jù)《云服務企業(yè)信用評價辦法》（包括不良失信行為記錄情況、自律工作開展情況和服務能力可信情況三方面），對提供云服務的企業(yè)進行評級。按照企業(yè)綜合得分，云服務企業(yè)的信用等級分為：AAA、AA、A、B、C三等五級。

　　從白皮書披露的結(jié)果上可以看到，目前國內(nèi)獲評AAA的企業(yè)數(shù)量偏少，尤其是一些云服務領軍企業(yè)不在其中。“這一結(jié)果，實際上是呼吁云服商加強自身信用管理。”中國信通院云大所云計算部主任栗蔚在發(fā)布和解讀榜單時表示，當前云服務市場發(fā)展迅猛，一些企業(yè)在快速追逐業(yè)務增長的同時，忽略了監(jiān)管、合規(guī)性等問題，應加強自律和監(jiān)管政策落實。

　　經(jīng)過十余年的發(fā)展，我國云計算市場不斷成熟。尤其是隨著越來越多的企業(yè)加快上云的步伐，在云計算加速落地的市場需求的推動下，我國云計算發(fā)展正在步入從“單點突破”到“整體效能提升”的新階段。

　　“云計算如何能夠為信息化賦予更高效、更強大的能力？”栗蔚表示，這已經(jīng)成為當前云計算市場關注的焦點問題。當前，用戶對云計算的認知已經(jīng)不再是如何實現(xiàn)虛擬化軟件、云服務等某個環(huán)節(jié)，更加關注場景化能力的提升和方案。

　　以智能云為例。在傳統(tǒng)的模式下，企業(yè)要部署人工智能應用，不僅需要購買GPU、FPGA、CPU等基礎資源，同時還需要雇傭?qū)ｉT的算法工程師，這讓很多小型企業(yè)望而卻步。為了消除這一痛點，智能云開始興起，一方面將基礎資源變成一種普適的計算能力，實現(xiàn)對用戶的彈性供給；另一方面，市場上相繼出現(xiàn)的智能云使能平臺，集合了眾多智能開發(fā)必備工具，能夠為用戶提供一站式的機器學習平臺服務，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并以AI賦能各行各業(yè)。

　　白皮書顯示，隨著整個行業(yè)從“單點突破”走向更加務實的“整體效能提升”，大型云服務商不斷整合內(nèi)部企業(yè)化應用資源，以云之名輸出整體解決方案，而單個環(huán)節(jié)的中小云服務商，則積極和上下游合作，共同打造整體解決方案。

　　“實際上，這意味著云計算正在進一步加速落地。用戶需要能夠快速部署的整體解決方案，這也意味著整個業(yè)界更加關注場景化。”栗蔚如此說道。

　　正是在這一趨勢下，白皮書針對云服務場景化的趨勢，對云管服務、智能云、研發(fā)云、云邊協(xié)同等進行了解讀和分析。白皮書認為，企業(yè)上云是大勢所趨，但并不是一條坦途。對于企業(yè)而言，隨著業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移，將面臨各種各樣的問題。在這一趨勢下，云管服務應需而生，快速興起，助力企業(yè)管云。不過，當前我國的云管服務仍處于初級發(fā)展階段。

　　白皮書同時認為，智能云使能平臺集合了眾多智能開發(fā)必備工具，為用戶提供一站式機器學習平臺服務；研發(fā)云逐步商用，切實提高信息化研發(fā)效率；云邊協(xié)同打造分布式云，是物聯(lián)應用落地的催化劑 。

　　作為白皮書的另一個重要內(nèi)容，《云計算發(fā)展白皮書（2019年）》對當前云計算的五大重要技術趨勢進行了總結(jié)和解讀。

　　白皮書認為，云原生技術能大幅降低技術的使用門檻，推動深度學習、邊緣計算、區(qū)塊鏈等復雜應用場景的快速普及。當前，云原生技術在政府、金融、能源等傳統(tǒng)行業(yè)已有廣泛應用，主要集中在互聯(lián)網(wǎng)化應用場景，很少觸及核心業(yè)務。

　　白皮書認為，機器學習使能平臺作為智能云技術架構(gòu)的中間層，比應用服務和基礎資源層成熟的較晚。當前，異構(gòu)計算嶄露頭角，云化進程持續(xù)深入，使能平臺搭載云原生技術，共同助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

　　當前，DevOps正在從概念炒作向落地實踐演進，伴隨著機器學習、深度學習等人工智能技術的不斷成熟，運維平臺向智能化的延伸和發(fā)展將成為必然趨勢。

　　白皮書指出，雖然智能運維的技術還不夠成熟，但是未來必將會給行業(yè)帶來深遠影響和價值。

　　白皮書顯示，邊緣計算從初期概念到現(xiàn)階段的進階協(xié)同，包括網(wǎng)絡、計算、安全在內(nèi)的邊緣計算關鍵技術正在逐步完善。與此同時，如何做好云計算和邊緣計算的協(xié)同管理成為業(yè)界面臨的主要挑戰(zhàn)。

　　白皮書指出，云網(wǎng)融合服務能力是基于云專網(wǎng)提供云接入與基礎連接能力，通過云平臺對外提供云專線、SD-WAN等云網(wǎng)產(chǎn)品，并與計算、存儲、安全類云服務深度結(jié)合，最終延伸至具體的行業(yè)應用場景。

　　此外，白皮書還從云計算開源現(xiàn)狀、云計算安全發(fā)展 、云計算行業(yè)應用等角度對我國乃至全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行了剖析和解讀。最后，白皮書對如何推進我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展也給出了具體建議。

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