隨著5G、云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷成熟，交通行業(yè)迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展期，航空業(yè)的數(shù)字化水平正由“高速”增長向“高質(zhì)”增長轉(zhuǎn)變，但機(jī)場在轉(zhuǎn)變的過程中依然面臨諸多困難和挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

　　從現(xiàn)階段看來，智慧機(jī)場可定義為：運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，全面覆蓋機(jī)場空側(cè)、航站樓、陸側(cè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對航班、旅客、行李、車輛的精細(xì)化、協(xié)同化、可視化、智能化的運(yùn)行與管理。

　　基于云計算建立的管理平臺能夠服務(wù)于機(jī)場航班運(yùn)行板塊的生產(chǎn)運(yùn)營核心系統(tǒng)，該系統(tǒng)支撐了機(jī)場航班信息的管理和發(fā)布業(yè)務(wù)、機(jī)場動態(tài)運(yùn)營資源的分配和管理業(yè)務(wù)以及地面服務(wù)保障的監(jiān)控和保障業(yè)務(wù)。

　　為保障航空器安全、高效的運(yùn)行，建設(shè)智慧空側(cè)必須形成一個綜合了多種傳感器的復(fù)雜系統(tǒng)，各傳感器由于其功能定位的不同，獲取的信息之間存在極大的互補(bǔ)性和冗余性，必須對各傳感器的接收信號和數(shù)據(jù)依據(jù)一定的規(guī)則進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合處理，才能獲得比單一傳感器數(shù)據(jù)更為精確可靠的活動目標(biāo)信息。

　　因此，對海量多源數(shù)據(jù)的存儲就顯得至關(guān)重要。有孚網(wǎng)絡(luò)憑借著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等重要熱點(diǎn)區(qū)域的數(shù)據(jù)中心布局，能夠滿足智慧機(jī)場建設(shè)中超大規(guī)模的存儲需求。分布式結(jié)構(gòu)自帶良好的擴(kuò)展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構(gòu)能夠?qū)φ�體性能進(jìn)行提高，實現(xiàn)高效擴(kuò)容，有效解決海量數(shù)據(jù)的存儲和高速計算的問題。

　　大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)可用于對旅客航空信息及消費(fèi)信息進(jìn)行深度挖掘，為旅客推送個性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)。為解決算力方面的痛點(diǎn)，讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)于智慧航空的建設(shè)決策，依托于自建的數(shù)據(jù)中心，有孚專有云能夠提供比傳統(tǒng)架構(gòu)提高數(shù)十倍計算性能。同時結(jié)合有孚AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。既能實現(xiàn)較高的計算處理性能，又在能效比、內(nèi)存支持，以及CPU本身的架構(gòu)上具有很大的優(yōu)勢，滿足對計算能力的要求。

　　智慧機(jī)場的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)以及智能化、自動化的設(shè)施設(shè)備作為支撐，從而實現(xiàn)機(jī)場空側(cè)、航站樓和陸側(cè)的精細(xì)化、協(xié)同化、可視化、智能化的運(yùn)行與管理。

　　如何打破空側(cè)與陸側(cè)之間多個系統(tǒng)的孤島效應(yīng)？有孚網(wǎng)絡(luò)的自動化運(yùn)維品牌——有孚藍(lán)鯨，是結(jié)合企業(yè)管理流程、面向企業(yè)運(yùn)維，提供標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化、場景化的一站式運(yùn)維解決方案，打破運(yùn)維管理中的煙囪式管理僵局，幫助實現(xiàn)長期持續(xù)的自主云上運(yùn)維。打通部門之間的溝通壁壘，建立起高效的聯(lián)動機(jī)制，從而建立高效、快速的工作機(jī)制。

　　運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)建設(shè)智慧機(jī)場是建設(shè)我國智能綜合交通運(yùn)輸管理的需要，也是我國走向民航強(qiáng)國的必經(jīng)之路。有孚網(wǎng)絡(luò)將持續(xù)為云計算技術(shù)提升機(jī)場智慧化添磚加瓦。