遠(yuǎn)傳科技智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有五大優(yōu)勢及功能：
100%全覆蓋
采用了語音轉(zhuǎn)文本（ASR）、文本挖掘、語音分析等技術(shù)，通過人工坐席與客戶通話內(nèi)容的全量轉(zhuǎn)寫，實(shí)現(xiàn)智能質(zhì)檢全量檢測，所有渠道對話數(shù)據(jù)都能夠快速質(zhì)檢，不會(huì)錯(cuò)檢漏檢，從而實(shí)現(xiàn)了對坐席通話進(jìn)行100%全覆蓋。
值得一提的是，遠(yuǎn)傳科技智能質(zhì)檢系統(tǒng)無需人工管理和參與執(zhí)行質(zhì)檢任務(wù)，自動(dòng)質(zhì)檢，質(zhì)檢效率相較于人工提升100倍以上。
告別隨緣式檢測
基于NLP技術(shù)，通過數(shù)據(jù)建模分析與詞頻統(tǒng)計(jì)，將簡略、零散、口語化、隨機(jī)的語言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)對客戶意圖、客戶需求以及坐席應(yīng)答話術(shù)的判斷，幫助管理人員發(fā)現(xiàn)坐席在通話中不合規(guī)現(xiàn)象，及時(shí)介入處理，降低合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。
通過關(guān)鍵詞檢測和預(yù)警，在發(fā)現(xiàn)對話中出現(xiàn)了關(guān)鍵詞（比如敏感詞、違禁詞等）時(shí)，呼叫中心系統(tǒng)能夠快速識別，并在后臺(tái)預(yù)警給管理人員。這種全局無間歇的智能檢測方式無疑要比傳統(tǒng)的“隨緣型“抽查靠譜很多。
多場景下的定制化服務(wù)
系統(tǒng)代碼簡潔易讀、可擴(kuò)展性高。對申訴流程、復(fù)核機(jī)制等支持靈活配置，快速適配不同客戶需求。可實(shí)現(xiàn)與CRM系統(tǒng)、呼叫中心系統(tǒng)、工單系統(tǒng)等系統(tǒng)的無縫集成，能夠同時(shí)提供規(guī)則配置、智能質(zhì)檢、人工抽檢、違規(guī)處理、申訴復(fù)議、數(shù)據(jù)分析等多種功能，既支持通用規(guī)則的靈活配置、又支持不同業(yè)務(wù)場景的定制化開發(fā)。
客觀精準(zhǔn)的質(zhì)檢結(jié)果
數(shù)據(jù)入庫309條/分鐘、系統(tǒng)自動(dòng)評分895條/分鐘、報(bào)表查詢導(dǎo)出5000條/0.5分鐘……這些數(shù)字的背后，是遠(yuǎn)傳科技精益求精的追求。支持多批次任務(wù)同時(shí)上傳、增加文本每句交互的時(shí)間戳，為文本渠道的響應(yīng)時(shí)間類型質(zhì)檢提供數(shù)據(jù)支撐。基于智能語音引擎，全面進(jìn)行語音信息挖掘，準(zhǔn)確識別每通電話錄音，建立人工質(zhì)檢與自動(dòng)質(zhì)檢雙保險(xiǎn)，形成全面質(zhì)檢，客觀的語言與數(shù)據(jù)的分析，定位到每一個(gè)詞匯，每一個(gè)語句，消除主觀因素的影響，從而客觀質(zhì)檢。
大數(shù)據(jù)分析
遠(yuǎn)傳科技智能質(zhì)檢覆蓋政務(wù)、金融、電力、制造業(yè)、電商、教育等多個(gè)領(lǐng)域，涵蓋客戶咨詢、產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)、售后投訴反饋、客戶回訪、二次銷售等全量場景。通過數(shù)據(jù)分析模塊，對服務(wù)合規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，了解在不同周期內(nèi)整體服務(wù)品質(zhì)的變化情況；通過對客戶行為數(shù)據(jù)的聚類、歸納與分析，形成客戶熱點(diǎn)問題統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)趨勢分析；通過從通話中挖掘客戶、產(chǎn)品等有價(jià)值信息，為客服、運(yùn)營、營銷提供支撐。
通過對質(zhì)檢用戶側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息挖掘，追蹤客戶行為軌跡，分析客戶的行為，準(zhǔn)確把握客戶特征和需求，尋找新的商機(jī)企業(yè)，助力用戶畫像、精準(zhǔn)營銷和市場決策。
值得一提的是，在實(shí)際應(yīng)用場景中，眾多小功能為服務(wù)質(zhì)量的提升以及合規(guī)檢測做出重大貢獻(xiàn)：
關(guān)鍵字檢索：與市場主流關(guān)鍵字匹配功能相近，精確匹配，同時(shí)又?jǐn)U展了全部包括、全部不包括、任意包括等類型；
數(shù)據(jù)權(quán)限管理：實(shí)現(xiàn)各角色數(shù)據(jù)權(quán)限的靈活配置；
上下文質(zhì)檢：增加多重上文、掛機(jī)條件，考量客服的服務(wù)質(zhì)量；
靜默優(yōu)化：增加首次靜默時(shí)長檢測，檢測坐席是否第一次響應(yīng)時(shí)間過長；
頻次質(zhì)檢：檢測坐席是否口語化如“啊”、“嗯”等重復(fù)表述多次；
……
目前，這些小功能已經(jīng)逐步應(yīng)用于智能語音質(zhì)檢之中，為優(yōu)化客戶服務(wù)提供了重要支持。
至于遠(yuǎn)傳科技如何將各項(xiàng)前沿技術(shù)延伸到質(zhì)檢領(lǐng)域，運(yùn)用眾多小功能賦能企業(yè)構(gòu)建以質(zhì)檢數(shù)據(jù)為核心的智能引擎，且聽下回分解。
