從上世紀(jì)90年代呼叫繁忙的傳呼臺，到耐心的互聯(lián)網(wǎng)客服小妹，再到人機(jī)交互的智能客服，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)為核心技術(shù)的人機(jī)交互模式正在逐漸改變著傳統(tǒng)的客服行業(yè)，智能客服正以一種“無感”的方式進(jìn)入消費(fèi)者生活。

　　擁有10億活躍用戶的騰訊公司，每月收到的用戶需求達(dá)到數(shù)千萬單，涉及更換綁定號碼、申請賬戶臨時(shí)凍結(jié)、查詢交易記錄、投訴建議等等。目前，該公司已將多個(gè)AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)成果應(yīng)用于客服領(lǐng)域，應(yīng)用比例達(dá)90%，完全依靠人工智能成功解決用戶問題的比例達(dá)到75%。

　　“AI智能客服每天僅在微信支付問題的對話量就達(dá)40萬-50萬次，而每個(gè)人工客服人員一天最多只能接100個(gè)電話。更重要的是，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在出現(xiàn)故障時(shí)往往對客服形成巨大的并發(fā)壓力，即海量用戶在同一時(shí)間內(nèi)集中反饋問題，也就是人們常說的‘電話被打爆'，而智能客服則基本不存在高并發(fā)問題。”騰訊客戶服務(wù)部運(yùn)營總監(jiān)楊金介紹。

　　記者在位于深圳的騰訊客戶服務(wù)部看到，客服部門與普通大平面工作間類似，客服人員頭戴耳機(jī)，通過“云智服”平臺與用戶進(jìn)行語音或者文字交流，系統(tǒng)會(huì)通過按鈕選項(xiàng)模式減少用戶的輸入，提高效率，現(xiàn)場安靜有序。

　　一位正在處理客戶微信支付問題的客服專員閆霜告訴記者，一般問題都由AI機(jī)器人解決，經(jīng)過層層識別分發(fā)，只有相對復(fù)雜的問題才會(huì)由人工“無感”介入，而且在咨詢過程中有大數(shù)據(jù)對人工客服進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐。

　　“對比五年前，騰訊客服的服務(wù)人力只增長了1倍，但服務(wù)量級增長了24倍。”騰訊客服智能運(yùn)營總監(jiān)廖瓊說。

　　AI客服可以聰明到什么程度？“它們”不僅能回答問題，而且還能根據(jù)用戶的使用情況分析用戶可能遇到的問題，在客戶還沒有開口時(shí)主動(dòng)提供幫助。

　　“這種未問先答的方式是通過用戶的業(yè)務(wù)發(fā)生場景、操作軌跡、用戶畫像等搭建預(yù)判因子，讓對話機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對用戶問題的前置預(yù)判，從而更好地提供服務(wù)。目前來騰訊客服的用戶中，通過機(jī)器人能事先預(yù)判問題的覆蓋率已達(dá)到70%。同時(shí)，通過不斷打磨機(jī)器人對話，用戶問題直接解決比率不斷提高。”楊金說。

　　在AI的助力下，客服逐漸擺脫了傳統(tǒng)“受氣筒、傳聲筒”的角色，收集用戶訴求，并能夠即時(shí)反饋給后臺，促進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)改善。業(yè)界普遍認(rèn)為，AI改造的客服體系并不只是提升效率，還產(chǎn)生了包括用戶洞察、產(chǎn)品決策和風(fēng)險(xiǎn)防控在內(nèi)的一套解決方案和一條基于科技的全新價(jià)值鏈條。

　　專家認(rèn)為，目前AI已逐漸在各行各業(yè)中應(yīng)用，而客服正是合適的應(yīng)用場景。從識別、交互到操作，AI會(huì)在優(yōu)化智能問答體驗(yàn)的過程中越來越多地覆蓋場景，以“智能協(xié)同”模式，推進(jìn)新技術(shù)在更多服務(wù)場景中的應(yīng)用與快速有效處理。