這項Google Active Assist新功能具備Google Cloud Monitoring等服務的機器學習技術，能透過蒐集分析API等資訊辨識出閑置專案，藉此減少資源浪費及降低安全風險

　　由于企業(yè)使用的云端資源愈來愈多，許多軟件專案被閑置或少用造成無謂的浪費，甚至帶來安全風險。Google近日宣布一項新服務Unattended Project Recommender，幫企業(yè)找出這些軟件專案并提供解決建議。

　　企業(yè)常因測試環(huán)境不再使用、專案取消、專案擁有人轉換工作等原因，造成軟件專案廢棄、閑置或被遺忘。這些專案持續(xù)浪費云端資源、形成無謂支出，而且造成安全漏洞，像是防火墻開口或是有特權的服務帳號憑證等，後者落入攻擊者手中可能使其存取企業(yè)云端資源，用來挖礦或竊取公司敏感資料。而少用或廢棄的軟件專案往往不會套用到最新的安全最佳實作（best practice）或是安全修補程式，日子愈久愈成為安全未爆彈。Google指出，云端上有數(shù)千個廢棄軟件專案的企業(yè)并不在少數(shù)。

　　Unattended Project Recommender是Google Active Assist的新功能，可提供發(fā)現(xiàn)、回收和關閉少用專案的整合式工具。它是結合Google Cloud Monitoring等服務的機器學習技術，蒐集及分析API和網(wǎng)路活動、計費、云端服務使用量、及其他訊號來辨識、找出已廢棄在某個角落的專案，并提供矯正建議，藉此減少資源浪費及降低安全風險，它還能提供企業(yè)有用資源，如評估是否真的是廢棄專案、刪除會不會影響營運或造成資料不可逆的損失等等。

　　圖片來源_Google

　　Unattended Project Recommender透過Recommender API整合企業(yè)現(xiàn)有工作流程管理、通訊工具，也可輸出報表結果到Google BigQuery表格提供定制化分析。

　　Unattended Project Recommender今年在Google內(nèi)部測試後，已經(jīng)提供數(shù)家Google Cloud客戶試用，并於近日以beta 版開放公眾測試。