陳天健表示，銀行業(yè)使用聊天機器人(14.510，-0.13，-0.89%)之后，成本收益可以上升十倍。當然會讓一些人下崗，傳統(tǒng)的呼叫中心不需要雇傭那么多人了，同時也會創(chuàng)造一些新的工作。有些人會成為聊天機器人培訓師，比如培訓機器人，預測機器人行為模式，為機器人設定聊天策略等等，這當中很多人在市場營銷團隊找到新的工作，因為市場營銷行業(yè)還需要真的人完成真的工作，他們需要一些更有意義的工作，而不僅僅是在呼叫中心每天接電話、打電話。
他強調(diào)，銀行業(yè)使用人工智能不是一件壞事情，可以讓人們從粗糙工作背景當中釋放出來。
以下為文字實錄：
陳天健：我們是2014年開始建立我們的微眾銀行，所以微眾銀行已經(jīng)有5年歷史了。我們在大陸服務的客戶已經(jīng)超過2億。同時我們?yōu)槌^100萬家小微企業(yè)提供服務。以這樣規(guī)模開展運營的話，我們一開始就要使用人工智能技術，整個基礎架構都是全自動化的。我們的談話機器人每天要為400萬客戶提供服務。根據(jù)我們的經(jīng)驗，人工智能可以幫助我們節(jié)省大量的銀行運營的成本。
在銀行運營當中另外一個挑戰(zhàn)就是風險管理，我們接納了一個在以風險為基礎的信貸系統(tǒng)，可以用15秒鐘時間判斷一個申請客戶的信用評級是不是達到了某個水平，這徹底改觀了整個銀行的體驗。
我認為實現(xiàn)AI最大的挑戰(zhàn)就是運作的規(guī)模，因為他可以服務很多的目的。做人工智能這件事情的時候，你要知道成本，每天帶來的設備支出、樣本量大還是小，如果很小的話，成本可能會比較高。
我覺得來自大灣區(qū)這些資源和經(jīng)驗是極其重要。香港有非常強大的、發(fā)達的物流體系、教育體系、金融體系、信息制度體系。比如香港中文大學、香港科技大學等等一些很好的教育機構，許多來自中國內(nèi)地年輕學子來到香港完成他們在AI方面學位，他們也是非常具有競爭力。當他們從大學畢業(yè)后，香港特區(qū)政府應該給他們更多的機會或者資金支持，來啟動自己的AI公司的建設，給他們更多的機會來打造銀行業(yè)AI架構。包括人力資源、產(chǎn)業(yè)資源、財政資源等等方面的資源配套。
使用聊天機器人之后，我們成本收益可以上升十倍。當然會讓一些人下崗，傳統(tǒng)的呼叫中心不需要雇傭那么多人了，同時也會創(chuàng)造一些新的工作。有些人會成為聊天機器人培訓師，比如培訓機器人，預測機器人行為模式，為機器人設定聊天策略等等，這當中很多人在市場營銷團隊找到新的工作，因為市場營銷行業(yè)還需要真的人完成真的工作，他們需要一些更有意義的工作，而不僅僅是在呼叫中心每天接電話、打電話。使用人工智能不是一件壞事情，可以讓人們從粗糙工作背景當中釋放出來。
