Gartner研究副總裁季新蘇表示：中國企業(yè)正在大舉投資于A(yíng)I技術(shù)領(lǐng)域，而AI加速器芯片是其中的關(guān)鍵組成部分。然而從 2022年起，美國出口管制條例開(kāi)始限制向中國公司出口先進(jìn)的AI芯 ，迫使中國企業(yè)尋找替代的AI芯片資源。成熟的IT巨頭與獲得風(fēng)投的初創(chuàng )公司都已開(kāi)始開(kāi)發(fā)AI芯 ，以迎接AI領(lǐng)域持續的全球競爭。
Gartner研究副總裁季新蘇補充道：除了生成式AI和國產(chǎn)人工智能芯片之外，還有一些新興的顛覆性技術(shù)也能為CIO提供優(yōu)勢，比如中國的數字辦公超級應用和機密計算。
數字辦公超級應用為數字員工提供了集成核心協(xié)作功能 (工作流協(xié)作、會(huì )議、內容服務(wù)、電 郵件等)和職能團隊小程序(人力資源服務(wù)、 客戶(hù)關(guān)系管理、審批等)的工作空間。
機密計算是一種在基于硬件的可信執 環(huán)境(TEE)中執行代碼的安全機制。在數據交換和處理方面，中國企業(yè)越來(lái)越多地尋求與第三方合作(商業(yè)智能和AI 模型訓練)，以實(shí)現數據價(jià)值最大化。
2023年中國信息與通信技術(shù)成熟度曲線(xiàn)三個(gè)主題
把握新機遇，推動(dòng)數字業(yè)務(wù)的發(fā)展
生成式AI：生成式AI獲得了大量關(guān)注，中國的主要供應商將提供AI支持的應用和工具作為優(yōu)先任務(wù)。CIO須研究如何利用生成式AI技術(shù)使其 業(yè)或產(chǎn)業(yè)受益，并確定初用例。
國產(chǎn)人工智能芯片：對于基于A(yíng)I的工作負載，AI芯片的作用比傳統芯片架構更為重要。美國對先進(jìn)半導體制造的限制推升了開(kāi)放架構國產(chǎn)AI芯片的需求。CIO須持續關(guān)注可國產(chǎn)化工藝節點(diǎn)的新半導體技術(shù)的發(fā)展。
利用應用編程接口(API)和平臺工程，部署組裝式架構
API全生命周期管理：提供API管理與治理所需的框架和 具。這些框架和工具是多重體驗應用、組裝式架構和數字化轉型的基本要素。
中國的平臺工程：為支持數字競爭力的快速增 ，CIO必須實(shí)施組裝式架構轉型，以推動(dòng)云原生平臺、DevOps平臺和API管理平臺的日益普及。
國家數據交易所：中國政府和行業(yè)協(xié)會(huì )制定的各類(lèi)激勵政策和標準，促進(jìn)了數據共享。中國企業(yè)的CIO須通過(guò)政府設立的、提供認證數據產(chǎn)品的數據交易所獲得收益。
實(shí)現應用和基礎設施現代化，支持業(yè)務(wù)敏捷性
自主可控數據庫：數據庫管理系統(DBMS)自主可控，是中國數據庫市場(chǎng)的特點(diǎn)，該領(lǐng)域供應商主要為在中國運營(yíng)的國內和國際企業(yè)提供數據庫產(chǎn)品。
中國的IT供應商 險管理：對中國本土IT供應商可見(jiàn)性的缺乏、重大安全漏洞的存在，以及監管要求的不斷增加，提升了企業(yè)機構對IT供應商實(shí)施風(fēng)險管理的需求。
